前言 級聯分類器的效果並不是很好,准確度相對深度學習較低,本章使用opencv通過tensorflow深度學習,檢測已有模型的分類。 Demo 可以猜測,1其實是人,18序號類是狗,因為筆者未找到對應的分類具體信息 ...
前言 級聯分類器的效果並不是很好,准確度相對深度學習較低,上一章節使用了dnn中的tensorflow,本章使用yolov 模型,識別出具體的分類。 Demo x ,置信度 . x ,置信度 . .cfg里面是 yolov 模型下載 coco.names:模型具體的分類信息。https: github.com pjreddie darknet blob master data coco.name ...
2020-10-27 08:34 0 790 推薦指數:
前言 級聯分類器的效果並不是很好,准確度相對深度學習較低,本章使用opencv通過tensorflow深度學習,檢測已有模型的分類。 Demo 可以猜測,1其實是人,18序號類是狗,因為筆者未找到對應的分類具體信息 ...
開始了OpenCV的試水工作了。。。 1.Get ready 在OpenCV中我們會使用函數cv::CascadeClassifier 來進行人臉檢測。但是在使用本函數之前我們需要添加一個XML文件對該函數進行訓練。最后用一個小紅色方塊將人臉表示出來 (當然Apple自帶的函數也是可以進行 ...
1、度娘:“OpenCV 物體識別” 1.1、opencv實時識別指定物體 - 諾花雨的博客 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/qq_27063119/article/details/79247266) ZC:主看這個,講的比較細致,操作一般都是使用 ...
將YOLO應用於視頻流對象檢測 首先打開 yolo_video.py文件並插入以下代碼: 同樣,首先從導入相關數據包和命令行參數開始。與之前不同的是,此腳本沒有-- image參數,取 ...
去年使用WTM做過一個幾個頁面的小項目,自己公司內部查詢數據使用,感嘆於作者提供的框架能快速的讓中小企業從零瞬間搭起一個管理項目,功能齊全,不用再自己去開發這些模塊,只需要去添加一些業務上的代碼就好。 編寫新模塊的速度,還有提供的一系列基礎功能如果讓自己開發的話真的能墨跡1個月都完 ...
大家好,今天給大家介紹一個新的設計模式——策略模式。 策略模式的內容非常簡單,五分鍾就可以學會。嚴格來說,這既可以當做是一種設計模式,也可以當做是一種函數式編程的思想。 函數式編程 我們之前在介紹Python的語言特性的時候,曾經提到過函數式編程。所謂的函數式編程,也就是說 ...
最近一直在忙項目,不知不覺2個多月沒有更新博客了。正好自學了幾天docker就干脆總結一下,也順帶增加一篇《30分鍾入門系列》。網上能夠查到的對於docker的定義我就不再重復了,說說我自己對它的理解:Docker一個方便多次部署的虛擬化Linux容器,與當下流行的SpringBoot和微服務框架 ...