LINE:Large-scale Information Network Embedding 摘要: 本文研究了將大型信息網絡嵌入到低維向量空間中的問題,該問題在可視化、節點分類和鏈路預測等許多任務中都有用。現有的大多數圖嵌入方法都不適用於通常包含數百萬節點的真實信息網絡。本文 ...
簡要 在今天的數據中心的網絡中,涉及到的網絡設備是極其復雜多樣的。一個大型的數據中心都有成百上千的節點,網卡,交換機,路由器以及無數的網線,光纖。在這些硬件設備基礎上構建了很多軟件,比如搜索引擎 分布式文件系統 分布式存儲等等。在這些系統運行的過程中,面臨一些問題:如何去測離網絡時延,如何去判斷一個故障時網絡故障 如何去定位一個網絡故障 如何定義和追蹤網絡的SLA 基於這幾點問題,微軟設計開發了P ...
2020-10-26 19:22 0 465 推薦指數:
LINE:Large-scale Information Network Embedding 摘要: 本文研究了將大型信息網絡嵌入到低維向量空間中的問題,該問題在可視化、節點分類和鏈路預測等許多任務中都有用。現有的大多數圖嵌入方法都不適用於通常包含數百萬節點的真實信息網絡。本文 ...
論文信息 論文標題:LINE: Large-scale Information Network Embedding論文作者:Jian Tang, Meng Qu , Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei論文來源:2015, WWW論文 ...
MOOCCube是一個服務於MOOC相關研究的開源大規模數據倉庫。和已有類似的教育資源數據庫相比它的規模龐大,數據豐富且多樣。其中的學生行為記錄包括學習時長、學習次數、學習視頻的區間等非常完善的學 ...
Large-Scale Adversarial Training for Vision-and-Language Representation Learning 2020-06-12 10:25:21 Paper: https://arxiv.org/abs ...
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2002.10392.pdf 源代碼:github地址 ...
Efficient Large-Scale Stereo Matching 解析 @(sinbad)[360sinbad@gmail.com] 這是一篇2010年ACCV的立體匹配方面的論文,該文提出的算法主要用於在雙目立體視覺中進行快速高清晰度圖像匹配。算法基本思想為:通過計算一些支持點組成 ...
針對目前點雲分割存在速度慢、顯存需求大的問題,該文提出以一種高效率學習的方法。從論文的結果來看,該文不僅在計算時間和計算資源上大幅縮減,分割效果也是達到甚至超過了SOTA。 ...
論文地址:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/EV10.pdf 數據集地址:http://ai.baidu.com/broad/downloa ...