sklearn 中的 Pipeline 機制 和FeatureUnion
一、pipeline的用法 pipeline可以用於把多個estimators級聯成一個estimator，這么 做的原因是考慮了數據處理過程中一系列前后相繼的固定流程，比如feature selection->normalization->classification ...
原文：sklearn 中的 Pipeline 機制
本文轉自 https: blog.csdn.net lanchunhui article details 管道機制在機器學習算法中得以應用的根源在於，參數集在新數據集 比如測試集 上的重復使用。 管道機制實現了對全部步驟的流式化封裝和管理 streaming workflows with pipelines 。 注意：管道機制更像是編程技巧的創新，而非算法的創新。 接下來我們以一個具體的例子來演示 ...
2020-10-26 15:56 0 537 推薦指數：
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