原文:tensorflow tensor(張量)的概念及常用生成方式

張量的概念 所謂張量 Tensor 就是一個多維數組 列表 ,而階則表示張量的維數 維數 階 名字 示例 D 標量 scalar s D 向量 vector v , , D 矩陣 matrix m , , , , , , , , n D n 矩陣 matrix m ... n個中括號 常用張量生成方式 ...

2020-10-24 19:10 0 474 推薦指數:

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Pytorch:Tensor 張量概念及張量的各種創建

Tensor 概念 張量的數學概念張量是一個多維數組,它是標量、向量、矩陣的高位擴展 張量在pytorch中的概念tensor之前是和pytorch早期版本中的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的數據類型,主要用於封裝tensor ...

Tue Jul 14 07:21:00 CST 2020 0 2214
AI - TensorFlow - 張量Tensor

張量Tensor) 在Tensorflow中,變量統一稱作張量Tensor)。 張量Tensor)是任意維度的數組。 0階張量:純量或標量 (scalar), 也就是一個數值,例如,\'Howdy\' 或 5 1階張量:向量 (vector)或矢量,也就是一維數組(一組有序 ...

Fri Feb 22 08:08:00 CST 2019 0 726
tensorflow張量(tensor,數組)的定義和聲明

張量tensor):可以表示0階到n階的數組 0階張量(標量):單獨的一個數 1階張量(向量):一維數組 2階張量(矩陣):二維數組 n階張量張量):n維數組 tensorflow 中幾種常見的數據類型: tf.int,tf.float ...

Sat Aug 15 01:30:00 CST 2020 0 3007
PyTorch——Tensor的相關概念及操作

Tensor概念 說起張量tensor)就不得不說他和scalar、vertor、matrix之間的關系了,直接上圖: 標量(scalar):只有大小概念,沒有方向的概念。通過一個具體的數值就能表達完整。比如:重量、溫度、長度、提及、時間、熱量等都數據標量。 向量 ...

Tue Dec 14 00:15:00 CST 2021 0 939
libtorch Tensor張量常用操作總結(1)

“ 基於libtorch的深度學習框架,其處理數據的主要基本單位是Tensor張量,我們可以把Tensor張量理解成矩陣,該矩陣的維度可以是1維、2維、3維,或更高維。” 本文我們來總結一下Tensor張量常用操作。 01 — 打印張量的信息 打印張量的維度信息 ...

Wed Jun 30 04:57:00 CST 2021 0 1434
張量(Tensor)

1. 數學中的張量 標量(scalar):指的是只具有數值大小,而沒有方向的量,或者說是在坐標變換下保持不變的物理量。 矢量:指的是既有大小又有方向的量。向量可以表示很多東西:表示力、速度甚至平面(作為法向量),不過向量也只表示了幅度與方向兩個要素而已。 介紹張量 ...

Wed Nov 25 00:24:00 CST 2020 0 1420
 
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