卷積神經網絡--padding
1. 當padding 為VALID時： 輸出寬和高的公式代碼為： output_width = (input_width - filter_width + 1) / strides_width; (結果向上取整 ...
原文：卷積神經網絡中的padding參數最詳細解釋
padding有兩種可選值： VALID 和 SAME 。 源圖像邊緣的填充，填充值： 取值為 VALID 時padding ，並不會對輸入 input 做填充 取值為 SAME 時padding gt ，將會對輸入 input 做填充，填充值都是 值。 卷積tf.nn.conv d input,filter,strides,padding 在tf.nn.conv d中，padding是在圖片周圍 ...
2020-10-24 16:54 0 1492 推薦指數：
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