fast neural style transfer圖像風格遷移基於tensorflow實現
一、風格遷移簡介 風格遷移（Style Transfer）是深度學習眾多應用中非常有趣的一種，如圖，我們可以使用這種方法把一張圖片的風格“遷移”到另一張圖片上： 然而，原始的風格遷移（論文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢 ...
原文：圖像風格轉換（Style Transfer | 風格遷移綜述）
所謂風格遷移，其實就是提供一幅畫 Reference style image ，將任意一張照片轉化成這個風格，並盡量保留原照的內容 Content 。之前比較火的修圖軟件Prisma就提供了這個功能。我覺得這一說法可以改成風格遷移，將一張圖的風格遷移到另一張圖片上，也可以理解為生成問題，根據兩種圖片，生成第三種 風格 圖片，具體看怎么理解怎么做吧 不喜勿噴，純個人觀點 。比如下圖，把一張圖片的風格 ...
2020-10-24 14:45 0 3116 推薦指數：
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