Spark之RDD依賴關系及DAG邏輯視圖
RDD依賴關系為成兩種：窄依賴（Narrow Dependency）、寬依賴（Shuffle Dependency）。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partition所使用；寬依賴表示一個父RDD的Partition都會被多個子RDD的Partition所使用 ...
原文：Spark RDD詳解 | RDD特性、lineage、緩存、checkpoint、依賴關系
RDD Resilient Distributed Datasets 彈性的分布式數據集，又稱Spark core，它代表一個只讀的 不可變 可分區，里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念，不易於理解，但是要想學好Spark，必須要掌握RDD，熟悉它的編程模型，這是學習Spark其他組件的基礎。筆者在這里從名字和幾個重要的概念給大家一一解讀： Resilient 彈性的 提 ...
2020-10-23 15:52 0 573 推薦指數：
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