目錄 數據集對象的建立 提示 數據集對象的預處理 `Dataset.shuffle()` 時緩沖區大小 `buffer_size` 的設置 使用 `tf.data` 的並行化策略提高訓練流程效率 數據集元素的獲取與使用 實例:cats_vs_dogs ...
本文地址:https: www.cnblogs.com tujia p .html 系列文章: TensorFlow光速入門 序 TensorFlow光速入門 tensorflow開發基本流程 TensorFlow光速入門 數據預處理 得到數據集 TensorFlow光速入門 訓練及評估 TensorFlow光速入門 保存模型及加載模型並使用 TensorFlow光速入門 圖片分類完整代碼 Ten ...
2020-10-23 16:33 0 514 推薦指數:
目錄 數據集對象的建立 提示 數據集對象的預處理 `Dataset.shuffle()` 時緩沖區大小 `buffer_size` 的設置 使用 `tf.data` 的並行化策略提高訓練流程效率 數據集元素的獲取與使用 實例:cats_vs_dogs ...
在准備數據集時,darknet並不要求我們預先對圖片resize到固定的size. darknet自動幫我們做了圖像的resize. darknet訓練前處理 本文所指的darknet版本:https://github.com/AlexeyAB/darknet ./darknet ...
有時候,針對某一個應用領域,想要獲取大量的圖像數據集比較困難,而使用深度學習技術訓練一個模型需要一定數量的數據集,對當前有限的數據進行擴充就變得非常必要。 常用的圖像增強技術有: 1、顏色增強(color jittering) 利用圖像亮度,飽和度,對比度 ...
(二) 各顆粒度下數據集的確定 本項目可對三種顆粒度負荷數據進行預測分別為15min,1h, 1d 1. ...
在(一)和(二)中簡單介紹了LUNA16數據集的組成,以及肺結節的可視化,有了對數據集的基本了解后,還要對數據集進行預處理,計算機視覺中原始數據一般不會直接送入神經網絡,這里也是如此。 這篇博客想寫已經有好久了,遲遲沒有動筆,還是因為自己看過幾個版本的預處理,有些地方有些混淆,有些地方猶豫該采取 ...
因為MNIST數據是28*28的黑底白字圖像,而且輸入時要將其拉直,也就是可以看成1*784的二維張量(張量的值在0~1之間),所以我們要對圖片進行預處理操作,是圖片能被網絡識別。 以下是代碼部分 ...
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