對於一個分層的系統當中,如果不同層之間存在速度不一致的問題,就會用到緩存技術,可以把一些需要經常訪問的數據放到緩存當中,這樣就可以增加加快訪問的速度 對於計算機系統中存在兩種緩存 1:LLC緩存:cpu中的末級緩存,用來存放內存中的數據,避免每次從內存中存取數據。 2:內存中的高速頁緩存 ...
在一些場景下,有些數據被訪問的次數非常少,甚至只會被訪問一次。當這些數據服務完訪問請求后,如果還繼續留存在緩存中的話,就只會白白占用緩存空間。這種情況,就是緩存污染。 如果污染數據很少時,對於系統性能的影響就會很小,但是如果一旦數據量很大時,將會大大占用緩存容量,一旦緩存滿的時候,因為保存在緩存中的數據很少使用,我們再往緩存中寫入新數據時,就需要先把這些數據逐步淘汰出緩存,因為淘汰需要額外的操作數 ...
2020-10-20 18:31 0 416 推薦指數:
對於一個分層的系統當中,如果不同層之間存在速度不一致的問題,就會用到緩存技術,可以把一些需要經常訪問的數據放到緩存當中,這樣就可以增加加快訪問的速度 對於計算機系統中存在兩種緩存 1:LLC緩存:cpu中的末級緩存,用來存放內存中的數據,避免每次從內存中存取數據。 2:內存中的高速頁緩存 ...
上一講介紹了緩存滿了,通過內存淘汰機制來淘汰掉數據。如果有的數據一直滯留在緩存中,但又沒有應用使用,時間長了,就可能會占據大部分的緩存空間。 今天我們來學習一下緩存污染,以及如何解決緩存污染。 緩存污染 緩存污染,指留存在緩存中的數據,實際不會被再次訪問了,但又占據了緩存空間。 要解決緩存 ...
目錄 1.redis的回收策略 redis的LRU回收算法 2.關於redis作為緩存時出現的擊穿,穿透,雪崩問題 1.擊穿 2.穿透 3.緩存雪崩 redis有兩種使用方式一是作為數據庫使用,二是 ...
redis簡介 redis時key-value存儲服務器,它支持存儲的value類型相對更多,包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型),是一個具有高性能和高並發的數據庫。 為什么要在項目中使用緩存 ...
【參照資料】 1.spring boot 官網文檔 2.https://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/7222309.html 【項目結構】 【p ...
Cacheable的使用總結 @Cacheable(value = "PERSON",key = "#tagId+'_'+#zz ...
(1)pom.xml引入jar包,如下: (2)修改項目啟動類,增加注解@EnableCaching,開啟緩存功能,如下: (3)application.properties中配置Redis連接信息,如下: (4)新建Redis ...
”),不填則使用默認 獲取到redis對象后就可以調用下面的方法操作redis ...