今天處理數據批量的更新,場景是這樣子的,web站管理的字典功能,需要添加一個記錄的整體描述,以及詳細內容的描述。一個字典整體概述只有一組信息,但是其詳細內容,會有很多項,不確定。 這個場景,在關系型數據庫操作中,就是典型的1vN的問題,即一對多的問題。 做內容修改時,涉及到批量的更新過程 ...
今天處理數據批量的更新,場景是這樣子的,web站管理的字典功能,需要添加一個記錄的整體描述,以及詳細內容的描述。一個字典整體概述只有一組信息,但是其詳細內容,會有很多項,不確定。 這個場景,在關系型數據庫操作中,就是典型的1vN的問題,即一對多的問題。 做內容修改時,涉及到批量的更新過程 ...
...
很簡單的一個東西,查了挺久的,浪費了很多的時間 直接用Upsert Into Select就可以了 例:把tables表中cloumn2列等於bbb的都改成aaa Upsert ...
問題: 用mybatis批量插入近200條的數據大概用時5s!!這個速度太可怕了 解決方案: 百度找了很多方案,如並發插入多個線程同時操作,但效果仍不是很明顯,並且資源開銷大。 最終解決方案是 數據庫連接參數配置 ...
問題: 用mybatis批量插入近200條的數據大概用時5s!!這個速度太可怕了 解決方案: 百度找了很多方案,如並發插入多個線程同時操作,但效果仍不是很明顯,並且資源開銷大。 最終解決方案是 數據庫連接參數配置 ...
GitHub上項目地址:https://github.com/shendashan/BulkCopy 最近在工作中遇到一些性能問題,在大批量的數據寫入和修改數據庫時太慢了,甚至會出現操作超時。 所以去網上找了下資料,找到了一些解決方案SqlBulkCopy和SqlDataAdapter ...
# update select 語句(注意:必須使用inner join) # 語法 update a inner join (select yy from b) c on a.id ...
import cx_Oracle import pandas as pd import random import numpy as np oracle數據庫update時候不能使用%s做占位符 def update_oracle(): conn = cx_Oracle.connect ...