本文源碼:GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、存儲機制 1、基礎描述 NameNode運行時元數據需要存放在內存中,同時在磁盤中備份元數據的fsImage,當元數據有更新或者添加元數據時,修改內存中的元數據會把操作記錄追加到edits日志文件中,這里不包括查詢操作 ...
本文源碼:GitHub 點這里 GitEE 點這里 一 工作機制 基礎描述 DataNode上數據塊以文件形式存儲在磁盤上,包括兩個文件,一個是數據本身,一個是數據塊元數據包括長度 校驗 時間戳 DataNode啟動后向NameNode服務注冊,並周期性的向NameNode上報所有的數據塊元數據信息 DataNode與NameNode之間存在心跳機制,每 秒一次,返回結果帶有NameNode給該D ...
2020-10-20 14:26 1 443 推薦指數:
本文源碼:GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、存儲機制 1、基礎描述 NameNode運行時元數據需要存放在內存中,同時在磁盤中備份元數據的fsImage,當元數據有更新或者添加元數據時,修改內存中的元數據會把操作記錄追加到edits日志文件中,這里不包括查詢操作 ...
1.DataNode工作機制 1)一個數據塊在datanode上以文件形式存儲在磁盤上,包括兩個文件,一個是數據本身,一個是元數據(包括數據塊的長度,塊數據的校驗和,以及時間戳)。 2)DataNode啟動后向namenode注冊,通過后,周期性(1小時)的向namenode上報所有的塊 ...
本文源碼:GitHub·點這里 || GitEE·點這里 一、讀寫機制 1、數據寫入 客戶端訪問NameNode請求上傳文件; NameNode檢查目標文件和目錄是否已經存在; NameNode響應客戶端是否可以上傳; 客戶端請求NameNode文件塊Block01上傳 ...
namenode: Namenode是中心服務器,單一節點(簡化系統的設計和實現),負責管理文件系統的名稱空間(namespace)以及客戶端對文件的訪問。 文件操作,Namenode負責文件元數據的操作,DataNode負責處理文件內容的讀寫請求,跟文件內容相關的數據流不會經 ...
@ 目錄 前言-MR概述 1.Hadoop MapReduce設計思想及優缺點 設計思想 優點: 缺點: 2. Hadoop MapReduce核心思想 3.MapReduce工作機制 剖析MapReduce ...
本文通過MetaWeblog自動發布,原文及更新鏈接:https://extendswind.top/posts/technical/hadoop_datanode_failure_processing 總體上涉及了心跳檢測、副本移除線程、副本恢復線程。當datanode發生宕機 ...
1.什么是Shuffle機制 1.1)在Hadoop中數據從Map階段傳遞給Reduce階段的過程就叫Shuffle,Shuffle機制是整個MapReduce框架中最核心的部分。 1.2)Shuffle翻譯成中文的意思為:洗牌、發牌(核心機制:數據分區、排序、緩存) 2.Shuffle ...
地為這個交互作用編程,大大的簡化了分布式程序開發 作為一個分布式文件系統,Hadoop實現了自 ...