PyTorch常用參數初始化方法詳解
1、均勻分布初始化 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1) 從均勻分布U(a, b)中采樣，初始化張量。 參數： tensor - 需要填充的張量 a - 均勻分布的下界 b - 均勻分布 ...
原文：PyTorch常用參數初始化方法詳解
. 均勻分布 從均勻分布U a, b 中采樣，初始化張量。 參數: tensor 需要填充的張量 a 均勻分布的下界 b 均勻分布的上界 代碼示例： 均勻分布詳解： 若 x 服從均勻分布，即 x U a,b ，其概率密度函數 表征隨機變量每個取值有多大的可能性 為， f x begin cases dfrac b a , quad a lt x lt b , quad 其他 end cases ...
2020-10-20 10:39 1 2570 推薦指數：
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