概述 在實際的業務場景應用中，我們經常要根據業務條件獲取並篩選出我們的目標數據。這個過程我們稱之為數據查詢的過濾。而過濾過程使用的各種條件（比如日期時間、用戶、狀態）是我們獲取精准數據的必要步驟， 這樣才能得到我們期望的結果。所以本章我們來學習MySQL中查詢過濾條件的各種用法。 關系運算 ...

概述 數據庫中的數據直接呈現出來一般不是我們想要的，所以我們上兩節演示了如何對數據進行過濾的方法。除了對數據進行過濾， 我們可能還需要對數據進行排序，比如想從列表中了解消費最高的項，就可能需要對金 ...

概述 上一章 查詢的過濾條件，我們了解了MySQL可以通過 like % 通配符來進行模糊匹配。同樣的，它也支持其他正則表達式的匹配，我們在MySQL中使用 REGEXP 操作符來進行正則表達式匹配。用法和like相 似，但又強大很多，能夠實現一些很特殊的、復雜的規則匹配。正則表達式使用 ...

概述 子查詢是SQL查詢中的重要一塊，是我們基於多表之間進行數據聚合和判斷的一種手段，使得我們的處理復雜數據更加的便捷，這一節我們主要來了解一下子查詢。 先做一下數據准備，這邊建立三張表：班級、學生、畢業成績表，用於后面的操作： 子查詢 SQL支持創建子查詢 ...

概述 相信我們經常會遇到這樣的場景：想要了解雙十一天貓購買化妝品的人員中平均消費額度是多少（這可能有利於對商品價格區間的定位）；或者不同年齡段的化妝品消費占比是多少（這可能有助於對商品備貨量的預估）。 這個時候就要用到分組查詢，分組查詢的目的是為了把數據分成多個邏輯組（購買化妝品的人員是一個組 ...

概述 MySQL最強大的功能之一就是能在數據檢索的執行中連接（join）表。大部分的單表數據查詢並不能滿足我們的需求，這時候我們就需要連接一個或者多個表，並通過一些條件過濾篩選出我們需要的數據。 了解MySQL連接查詢之前我們先來理解下笛卡爾積的原理。 數據准備 依舊使用上節的表數據（包含 ...

關於事務 我們在數據庫中需要執行一個系列的操作的時候，要保證這個系列執行的連續性和完整性，要么整個系列的執行都成功，要么就全部失敗（只要有一個步驟失敗，其他均回滾到之前的狀態）， 保證不會存在一部分成功一部分失敗的情況。這就是我們事務的職責。下面舉個分蘋果的例子： A同學有3個蘋果，B同學 ...

概述 很多時候，我們會有一些很復雜的數據庫操作，比如整合用戶的行為數據，那這些數據可能包含用戶的餐飲、生活日用、充值消費、交通出行、通訊物流、交通出行、醫療保健、住房物業、運動健康... 基於此，我們可能要去關聯很多的用戶行為信息表，寫一大堆的合並、統計，以及條件過濾的腳本，來輸出最終的二維表 ...