原文:論文閱讀(11)RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach(2019)

學習筆記 學習筆記 RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 一種魯棒優化的 BERT預訓練方法 細讀,半天 Motivation 目前自訓練方法例如Elmo,GPT,Bert,XLNet在NLP領域取得了很不錯的成績,但是要確定哪些方法對效果的提升貢獻最為明顯,這是比較困難的。 這主要是因為以下幾個原因: 第一是因為訓練成本比 ...

2020-10-18 22:53 0 432 推薦指數:

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BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT

RoBERTa再次刷新了排行榜!ALBERT是一種輕量版本的BERT,利用更好的參數來訓練模型,但是效果卻反而得到 ...

Fri Feb 14 06:31:00 CST 2020 0 205
論文閱讀 | A Robust Adversarial Training Approach to Machine Reading Comprehension

背景 方法 作者們提出了一種模型驅動的方法,使用自動對抗的方法自動生成未觀察過的對抗樣本,並運用生成的樣本最終提升閱讀理解模型的效果魯棒性,全程無需人工參與。 該方法可以簡單地划分為三個步驟: (1)對每個訓練樣本利用對抗的方法生成一個干擾向量輸入,使得它能夠誤導當前 ...

Sun May 24 21:29:00 CST 2020 0 601
論文閱讀 | DynaBERT: Dynamic BERT with Adaptive Width and Depth

DynaBERT: Dynamic BERT with Adaptive Width and Depth 論文中作者提出了新的訓練算法,同時對不同尺寸的子網絡進行訓練,通過該方法訓練后可以在推理階段直接對模型裁剪。依靠新的訓練算法,本文在效果上超越了眾多壓縮模型,比如DistillBERT ...

Fri May 22 18:18:00 CST 2020 0 916
 
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