Introduction 本文有如下3個貢獻: ① 提出了一個自下而上(bottom-up)的聚類框架(BUC)來解決無監督的ReID問題; ② 采用repelled損失來優化模型,repell ...
學習筆記 學習筆記 RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 一種魯棒優化的 BERT預訓練方法 細讀,半天 Motivation 目前自訓練方法例如Elmo,GPT,Bert,XLNet在NLP領域取得了很不錯的成績,但是要確定哪些方法對效果的提升貢獻最為明顯,這是比較困難的。 這主要是因為以下幾個原因: 第一是因為訓練成本比 ...
2020-10-18 22:53 0 432 推薦指數:
Introduction 本文有如下3個貢獻: ① 提出了一個自下而上(bottom-up)的聚類框架(BUC)來解決無監督的ReID問題; ② 采用repelled損失來優化模型,repell ...
、RoBERTa再次刷新了排行榜!ALBERT是一種輕量版本的BERT,利用更好的參數來訓練模型,但是效果卻反而得到 ...
背景 方法 作者們提出了一種模型驅動的方法,使用自動對抗的方法自動生成未觀察過的對抗樣本,並運用生成的樣本最終提升閱讀理解模型的效果魯棒性,全程無需人工參與。 該方法可以簡單地划分為三個步驟: (1)對每個訓練樣本利用對抗的方法生成一個干擾向量輸入,使得它能夠誤導當前 ...
paper鏈接:https://arxiv.org/pdf/1812.09953.pdf code鏈接:https://github.com/YangZhang4065/AdaptationSeg ...
key value 論文名稱 LEX-BERT: Enhancing BERT based NER with lexicons 一作 Wei Zhu 單位 ...
key value 名稱 Pre-training with Whole Word Masking for Chinese BERT 一作 崔一鳴 單位 ...
DynaBERT: Dynamic BERT with Adaptive Width and Depth 論文中作者提出了新的訓練算法,同時對不同尺寸的子網絡進行訓練,通過該方法訓練后可以在推理階段直接對模型裁剪。依靠新的訓練算法,本文在效果上超越了眾多壓縮模型,比如DistillBERT ...
論文地址: https://hal.inria.fr/hal-02131630/document 作者 : Ganesh Jawahar, Benoît Sagot, Djamé Seddah 機構 : Inria 研究的問題: 探究BERT的深層次表征學習的論文,也就是通過實驗研究 ...