原文：Spark ML 特征處理類之 VectorAssembler 向量裝配轉換器/VectorIndexer
一 VectorAssembler 二 VectorIndexer 主要作用：提高決策樹或隨機森林等ML方法的分類效果。 VectorIndexer是對數據集特征向量中的類別 離散值 特征 index categorical features categorical features 進行編號。它能夠自動判斷那些特征是離散值型的特征，並對他們進行編號，具體做法是通過設置一個maxCategorie ...
2020-10-17 16:07 0 570 推薦指數：
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