原文:yolov3.cfg參數說明及調參經驗

對代碼中配置文件yolov .cfg部分解釋: net batch 表示網絡積累多少個樣本后進行一次BP subdivisions 這個參數表示將一個batch的圖片分sub次完成網絡的前向傳播,程中將一次性加載 張圖片進內存,然后分 次完成前向傳播,意思是每次 張,前向傳播的循環過程中 累加loss求平均,待 張圖片都完成前向傳播后,再一次性后傳更新參數 調參經驗:sub一般設置 ,不能太大或太 ...

2020-10-17 11:47 0 1725 推薦指數:

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yolov3.cfg參數解讀

對於模型的優化,我們可以通過適當修改網絡基本配置信息完成訓練上的優化。 yolov3.cfg文件: [net]# Testing #測試模式 batch=1 subdivisions=1# Training #訓練模式 每次前向圖片的數目=batch/subdivisions# ...

Tue Jul 09 01:33:00 CST 2019 0 4782
prometheus遠程寫調參數說明

遠程寫特點 每個遠程寫目的地都啟動一個隊列,該隊列從write-ahead log (WAL)中讀取數據,將樣本寫到一個由(分片)shard擁有的內存隊列中,然后分片將請求發送到配置的 ...

Fri Apr 10 01:28:00 CST 2020 0 751
JAVA8 JVM調優配置參數說明

  Linux操作系統下內存4G,配置JAVA8 JVM: 參數含義說明: -server:設置JVM使用server模式,server模式啟動慢,運行性能和內存效率高,適用於生產服務器;相對應的有-client模式,client模式啟動速度快,運行性能和內存效率不高 ...

Thu Jul 01 01:35:00 CST 2021 0 282
調經驗

1. 假設一次訓練有10個epoch,可能會出現以下情況:訓練好一次模型去測試,測試的准確率為0.92。又去訓練一次模型(不是在之前訓練模型的基礎上,而是單獨進行一次訓練),模型訓練好去測試,測試准確率為0.93或者0.89。如果我改變一個模型的參數,比如調小dropout的值,可能訓練出來的模型 ...

Thu Feb 23 21:43:00 CST 2017 0 3569
LSTM調經驗

0、開始訓練之前先要做些什么? 在開始調之前,需要確定方向,所謂方向就是確定了之后,在調過程中不再更改 1、根據任務需求,結合數據,確定網絡結構。 例如對於RNN而言,你的數據是變長還是非變長;輸入輸出對應關系是many2one還是many2many等等,更多結構參考如下 非 ...

Sun Dec 23 20:05:00 CST 2018 1 18493
keras調經驗

調技巧 層疊LSTM的層時 盡量保持兩個隱藏層個數一致 收斂的快的多 兩層LSTM比一層好很多 激活函數很重要 relu通常效果比較好 激活函數使用筆記 激活函數介紹 學習率太大(0.02),記得要是0.001數量級的學習率 ...

Thu Oct 10 02:27:00 CST 2019 0 679
yolov2-tiny-voc.cfg 參數解析

一、參數解析 [net] batch=64 # number of images pushed with a forward pass through the network subdivisions=8 # 源碼中的圖片數量int imgs = net.batch ...

Sat Oct 20 21:35:00 CST 2018 0 1844
 
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