基於OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型,能夠較為精確的分割出天空;使用OpenCV的seamlessClone等函數,實現天空的無縫替換;基於Django實現網絡化部署。三者結合,實現並部署“天空替換”模型。目前服務已經上線:打開地址:http ...
基於OpenVINO的 semantic segmentation adas 模型,能夠較為精確的分割出天空 使用OpenCV的seamlessClone等函數,實現天空的無縫替換 基於Django實現網絡化部署。三者結合,實現並部署 天空替換 模型。目前服務已經上線:打開地址:http: . . . : upload 就可以體驗,手機端和PC端都可以。雖然界面比較簡陋,速度也比較慢,但是基本可用 ...
2020-10-16 22:20 2 570 推薦指數:
基於OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型,能夠較為精確的分割出天空;使用OpenCV的seamlessClone等函數,實現天空的無縫替換;基於Django實現網絡化部署。三者結合,實現並部署“天空替換”模型。目前服務已經上線:打開地址:http ...
在WPF中第二個常用的線程處理方式就是BackgroundWorker。 以下是BackgroundWorker一個簡單的例子。 public partial class MainWindow : ...
本文展示在pytorch框架下將 pth格式轉為onnx格式,然后在openvino框架下部署,並進行效果展示對比。 U2-Net模型分為大小兩種: U2NET---173.6 MB (參數量:4千萬) U2NEP---4.7 MB (參數量:1 百萬 上述 ...
無論用什么框架訓練的模型,推薦轉為onnx格式,方便部署。 支持onnx模型的框架如下: TensorRT:英偉達的,用於GPU推理加速。注意需要英偉達GPU硬件的支持。 OpenVino:英特爾的,用於CPU推理加速。注意需要英特爾CPU硬件的支持。 ONNXRuntime ...
[在使用Movidius的模型優化器轉換模型之前,需要先用MXNet的deploy.py將模型轉換成部署模式,然后才能用movidius的優化器轉換] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...
Step I:下載預訓練模型 wget -O - https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/v0.3.0/deepspeech-0.3.0-models.tar.gz | tar xvfz - 文件內容 ...
工作流模塊------------------------------- 1.模型管理 :web在線流程設計器、導入導出xml、復制流程、部署流程 2.流程管理 :導入導出流程資源文件、查看流程圖、根據流程實例反射出流程模型、激活掛起 3.運行中流程:查看流程信息、當前任務節點、當前 ...
Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4's first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV ...