。 學習目標定位 我主要重點在於理解文中連接所提供的在github上的project代碼,一句句理解數 ...
python深度學習 筆記 . 使用LSTM生成文本 一 總結 一句話總結: 其實原理非常簡單,就是單層的LSTM把訓練數據中單詞與字符的統計規律學好,然后softmax層相當於分類對應到詞表中的各個字符的概率 人工智能的目的 人工智能不是為了替代我們的智能 :的確,到目前為止,我們見到的人工智能藝術作品的水平還很低。人工智能還遠遠比不上 人類編劇 畫家和作曲家。但是,替代人類始終都不是我們要談 ...
2020-10-16 00:27 0 417 推薦指數:
。 學習目標定位 我主要重點在於理解文中連接所提供的在github上的project代碼,一句句理解數 ...
在NLP 中,分詞(tokenization,也稱切詞)是一種特殊的文檔切分(segmentation)過程。而文檔切分能夠將文本拆分成更小的文本塊或片段,其中含有更集中的信息內容。文檔切分可以是將文檔分成段落,將段落分成句子,將句子分成短語,或將短語分成詞條(通常是詞)和標點符號。將文本 ...
http://www.renwuyi.com/index.php?action=artinfo&id=19036&cat_id=2#top 文本生成是比較學術的說法,通常在媒體上見到的“機器人寫作”、“人工智能寫作”、“自動對話生成”、“機器人寫古詩”等,都屬於文本生成的范疇 ...
目錄 1、RNN和LSTM簡介 2、tree-LSTM模型 Child-Sum Tree-LSTMs N-ary Tree-LSTMs 3、MT-LSTM 4、topicRNN 1、RNN和LSTM簡介 首先我們來簡要 ...
一、概述 1.主題:整個文本將基於《安娜卡列妮娜》這本書的英文文本作為LSTM模型的訓練數據,輸入為單個字符,通過學習整個英文文檔的字符(包括字母和標點符號等)來進行文本生成。 2.單詞層級和字符層級的區別: 1、基於字符的語言模型的好處在於處理任何單詞,標點和其他文檔結構時僅需要很小 ...
1、循環神經網絡概述 循環神經網絡(RNN)和DNN,CNN不同,它能處理序列問題。常見的序列有:一段段連續的語音,一段段連續的手寫文字,一條句子等等。這些序列長短不一,又比較難拆分成一個個 ...
目錄 數據預處理 構建數據集 模型結構 生成詩 根據上文生成詩 生成藏頭詩 參考 根據前文生成詩: 機器學習業,聖賢不可求。臨戎辭蜀計,忠信盡封疆。天子咨兩相,建章應四方。自疑非俗態,誰復 ...
2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EM ...