Cross Stage Partial Network CSPNet 一. 論文簡介 降低計算量,同時保持或提升精度 主要做的貢獻如下 可能之前有人已提出 : 提出一種思想,特征融合方式 降低計算量的同時保證精度 二. 模塊詳解 . 論文思路簡介 論文其實非常簡單,和shufflenetV 中的InvertedResidual基本差不多,只不過這是一種思想,可以擴展到FPN DenseBlock ...
2020-10-15 21:19 0 1963 推薦指數:
CSPNet paper:CSPNET: A NEW BACKBONE THAT CAN ENHANCE LEARNING CAPABILITY OF CNN Abstract 作者將模型推理過程需要龐大的計算量歸因於網絡優化過程中重復的梯度計算。 CSPNet整合了網絡從開始到結束階段 ...
一、介紹 CTR預估全稱是Click Through Rate,就是展示給用戶的廣告或者商品,估計用戶點擊的概率。公司規模較大的時候,CTR直接影響的價值在數十億美元的級別。廣告支付一個非常流行的模 ...
目錄 背景 相關工作 主要貢獻 核心思想 Embedding和Stacking層 交叉網絡(Cross Network) 深度網絡(Deep Network) 組合層(Combination Layer) 理論 ...
前言:Partial在C#的日常編碼中應用非常廣泛,本文通過三個方面來介紹它,分別是 WHAT(什么是Partial)、WHY(為什么要用Partial)、HOW(怎么用Partial) WHAT 什么是Partial Partial:部分的、局部的、不完全 ...
with a two-stage deep network[C]//ICASSP 2021-2021 ...
大家知道,將ES6代碼編譯為ES5時,我們常用到Babel這個編譯工具。大家參考一些網上的文章或者官方文檔,里面常會建議大家在.babelrc中輸入如下代碼: babel 總共分為三個階段:解析 ...
One stage 與two stage 解釋 Two stage:首先產生候選區域(region proposals),然后利用卷積神經網絡對候選區域分類(一般還需要對位置精修) stage 1:從圖像中生成regional proposal(物體 ...