一直想找個鍛煉自己的機會,但是又很恐慌,怕自己能力太差,把握不住機會,把事情弄糟。 終於,要做wap問答系統了,本來說是幾個人一塊兒做,我分析了下頁面,發現共同的部分還是比較多的,有點想法,要不我接過來做做,看布局不是很難,但自己也沒有很大把握,一直在猶豫,糾結。 終於鼓起勇氣 ...
本篇總結涉及到的相關詞匯: 數據集:SQuAD TriviaQA MS MARCO 深度學習:R Net S Net Char CNN Glove 本文同時在不斷補充更新中 一 基於知識圖譜的QA 以知識圖譜構建事實性問答系統,稱之為KBQA,是從知識圖譜中尋找答案。對事實性問答任務而言,這種做法依賴於知識圖譜,准確率比較高,同時也要求我們的知識圖譜是比較大規模的,因為KB QA無法給出在知識圖譜 ...
2020-10-15 15:32 0 628 推薦指數:
一直想找個鍛煉自己的機會,但是又很恐慌,怕自己能力太差,把握不住機會,把事情弄糟。 終於,要做wap問答系統了,本來說是幾個人一塊兒做,我分析了下頁面,發現共同的部分還是比較多的,有點想法,要不我接過來做做,看布局不是很難,但自己也沒有很大把握,一直在猶豫,糾結。 終於鼓起勇氣 ...
知識庫上的問答系統:實體、文本及系統觀點 編者:本文來自復旦大學博士崔萬雲在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup上的主題演講,分享了復旦大學研發的基於知識圖譜的QA系統。關注攜程技術中心微信公號ctriptech,可獲知更多技術分享信息。文末可下載演講PPT ...
對話系統包括閑聊、問答、任務型對話三大部分。 問答系統特指那些一問一答形式的聊天。 任務型對話指用戶希望通過聊天的方式達成某種目的。 閑聊中,對話系統的輸出不一定是肯定句,也可以是問句。 開放域問答系統雖然開放,但它能夠解決的問題類型是有限的: 按照問題類型,又可作如下划分: 事實型問題 ...
一、什么是智能問答? 智能問答系統就是基於大量語料數據,通過數學模型,相關編程語言實現的一個能夠和人類進行對話,解決問題的一個軟件系統。 二、智能問答的分類 1、任務型 任務型問答就是指在特定場景下,具有比較穩定流程的問答,機器人通過在多輪對話的過程中逐漸完善自己 想要獲取的信息 ...
1. 百度AnyQ問答系統,C++ gitHub地址:https://github.com/baidu/AnyQ 2.QuestionAnsweringSystem是一個Java實現的人機問答系統,能夠自動分析問題並給出候選答案。IBM “沃森”的Java實現。 gitHub ...
本系列博客旨在介紹從無到有搭建一個以疾病為中心的一定規模醫葯領域知識圖譜,並以該知識圖譜完成自動問答與分析服務。這里分為三部分進行介紹,本文為第一部分,主要介紹基於知識圖譜的問答系統的搭建和運行,后面的博客里會再解釋項目代碼的細節。 運行環境: python3.0及以上 ...
1 前言 本篇博客基於高級軟件工程課程內容,針對自己的工程實踐內容(設計一個類似知乎問答系統)來進行用例建模和業務領域建模,以及數據建模,最終形成概念原型。使用的是敏捷統一過程的基本建模方法,從需求分析到軟件設計,自我提升碼農修養,過程相當酸爽,讓我學習到了如何准確有條理地進行需求分析 ...
一、前述 視覺問答(Visual Question Answering,VQA),是一種涉及計算機視覺和自然語言處理的學習任務。這一任務的定義如下: A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended ...