數據挖掘的步驟——降維處理前一定記得進行無量綱化處理
數據挖掘的步驟 我們使用sklearn進行虛線框內的工作（sklearn也可以進行文本特征提取）。通過分析sklearn源碼，我們可以看到除訓練，預測和評估以外，處理其他工作的類都實現了3個方法：fit、transform和fit_transform。從命名中可以看到 ...
原文：12種數據量綱化處理方式
在進行數據分析時，數據具有單位是非常常見的，比如說GDP可以以億作為單元，也可以以百萬作為單位，那么此時就會出現由於單位問題導致的數字大小問題 這種情況對於分析可能產生影響，因此需要對其進行處理，但是處理的前提是不能失去數字的相對意義，即之前數字越大代表GDP越高，處理后的數據也不能失去這個特性，類似這樣的處理我們統稱為量綱化。 也或者計算距離，數字 和 的距離可以直接相減得到距離值為 另外一組數 ...
2020-10-15 14:13 0 4840 推薦指數：
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