【新聞】:機器學習煉丹術的粉絲的人工智能交流群已經建立,目前有目標檢測、醫學圖像、時間序列等多個目標為技術學習的分群和水群嘮嗑答疑解惑的總群,歡迎大家加煉丹兄為好友,加入煉丹協會。微信:cyx645016617. 參考目錄: 目錄 1 Keras卷積層 ...
文章來自微信公眾號: 機器學習煉丹術 。作者WX:cyx . 參考目錄: 目錄 池化層 . 最大池化層 . 平均池化層 . 全局最大池化層 . 全局平均池化層 Normalization . BN . LN 下篇的內容中,主要講解這些內容: 四個的池化層 兩個Normalization層 池化層 和卷積層相對應,每一種池化層都有 D, D, D三種類型,這里主要介紹 D處理圖像的一個操作。 D和 ...
2020-10-15 13:18 0 795 推薦指數:
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,我理解的批量歸一化即把每一層輸入的特征,統一變換到統一的尺度上來,避免各個特征的單位不統一的情況.即把 ...
轉自:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_layer/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/pooling_layer/ 1.con1D ...
pytorch卷積層與池化層輸出的尺寸的計算公式詳解 要設計卷積神經網絡的結構,必須匹配層與層之間的輸入與輸出的尺寸,這就需要較好的計算輸出尺寸 先列出公式: 即: 例Conv2d(后面給出實例來講解計算方法): ` 實例: cove1d:用於文本數據,只對寬度 ...
參考目錄: 目錄 1 矩陣與標量 2 哈達瑪積 3 矩陣乘法 4 冪與開方 5 對數運算 6 近似值運算 7 剪裁運算 這一課主要是講解PyTorch中的一些運算,加減乘除這些,當然還有矩陣的乘法這些。這一課內容不多,作為一個知識儲備。在后 ...
3 PyTorch實現 本來計划是想在今天講EfficientNet PyTorch的,但是發現Effi ...
文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。我是煉丹兄,有什么問題都可以來找我交流,近期建立了微信交流群,也在朋友圈抽獎贈書十多本了。我的微信是cyx645016617,歡迎各位朋友。 參考目錄: @ 目錄 1 網絡結構 2 參數量分析 3 PyTorch實現與解析 ...
2 PyTorch實現 文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。我是煉丹兄,如果有疑問或者想要和 ...