數據不平衡如何處理
數據不平衡 1.什么是數據不平衡 一般都是假設數據分布是均勻的，每種樣本的個數差不多，但是現實情況下我們取到的數據並不是這樣的，如果直接將分布不均的數據直接應用於算法，大多情況下都無法取得理想的結果。 這里着重考慮二分類，因為解決了二分類種的數據不平衡問題后，推而廣之酒能得到多分類情況下 ...
原文：xgboost 數據不平衡處理方式
在對不平衡數據進行訓練時，通常會考慮一下怎么處理不平衡數據能使訓練出來的結果較好。能想到的比較基礎的方法是過采樣和下采樣來緩解數據中的正負樣本比。 在用xgboost訓練二分類模型時，除了直接使用過采樣和下采樣，xgboost接口還提供一些處理不平衡數據的方法，有scale pos weight參數的設置，還有給樣本賦予一定的權重。接下來讓我們仔細看一下吧 參數scale pos weight： ...
2020-10-15 11:23 0 2646 推薦指數：
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