CNN autoencoder 進行異常檢測——TODO，使用keras進行測試
https://sefiks.com/2018/03/23/convolutional-autoencoder-clustering-images-with-neural-networks/ htt ...
原文：使用Python進行異常檢測
作者 Rashida Nasrin Sucky 編譯 VK 來源 Towards Datas Science 異常檢測可以作為異常值分析的一項統計任務來處理。但是如果我們開發一個機器學習模型，它可以像往常一樣自動化，可以節省很多時間。 異常檢測有很多用例。信用卡欺詐檢測 故障機器檢測或基於異常特征的硬件系統檢測 基於醫療記錄的疾病檢測都是很好的例子。還有更多的用例。異常檢測的應用只會越來越多。 在 ...
2020-10-14 22:51 0 2487 推薦指數：
相關推薦
【R筆記】使用R語言進行異常檢測
本文轉載自cador 《使用R語言進行異常檢測》 本文結合R語言，展示了異常檢測的案例，主要內容如下： （1）單變量的異常檢測 （2）使用LOF（local outlier factor，局部異常因子）進行異常檢測 （3）通過聚類進行異常檢測 （4）對時間 ...
使用isolation forest進行dns網絡流量異常檢測
代碼如下，測試發現，是否對輸入數據進行歸一化/標准化對於結果沒有影響： 輸出樣例： 輸入數據樣例（已經提取了特征）： 參考：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...
異常檢測: 應用多元高斯分布進行異常檢測
多元高斯(正態)分布 多元高斯分布有兩個參數u和Σ,u是一個n維向量，Σ協方差矩陣是一個n*n維矩陣。改變u與Σ的值可以得到不同的高斯分布。 參數估計（參數擬合），估計u和Σ的公式如上圖所示，u為平均值，Σ為協方差矩陣 使用多元高斯分布來進行異常檢測 首先用我我們的訓練集來擬合參數 ...
Python 進行目標檢測
一、前言 從學單片機開始鼓搗C語言，到現在為了學CV鼓搗Python，期間在CSDN、簡書、博客園和github這些地方得到了很多幫助，所以也想把自己做的一些小東西分享給大家，希望能幫助到別人。記錄人生的第一篇博客，mark。 二、圖像檢測步驟 1. 讀取兩張圖片 第一張是需要檢測 ...
拓端數據|Python中用Prophet模型對天氣時間序列進行預測與異常檢測
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22673 原文出處：拓端數據部落公眾號 方法 Prophet異常檢測使用了Prophet時間序列預測。基本的Prophet模型是一個可分解的單變量時間序列模型，結合了趨勢、季節性和節假日效應。該模型預測還包括一個圍繞估計的趨勢部分 ...
isolation forest進行異常點檢測
一、簡介 孤立森林（Isolation Forest）是另外一種高效的異常檢測算法，它和隨機森林類似，但每次選擇划分屬性和划分點（值）時都是隨機的，而不是根據信息增益或者基尼指數來選擇。在建樹過程中，如果一些樣本很快就到達了葉子節點（即葉子到根的距離d很短），那么就被認為很有可能是異常點 ...
Python學習--使用dlib、opencv進行人臉檢測標注
參考自https://www.pyimagesearch.com/2017/04/03/facial-landmarks-dlib-opencv-python/ 在原有基礎上有一部分的修改(image改為可選參數，若不填則為拍照后選取），如果有想深入學習的，可以去關注這位‘吳克’先生的文章 ...