卷積網絡的可視化解釋-類激活映射
本文首發於：行者AI 在整篇文章論述開始之前，我們先做一些概念性的講解鋪墊。卷積神經網絡的各層卷積單元在模型網絡中實際上有充當了目標檢測器的作用，盡管沒有提供對目標位置的監督。雖然其擁有在 ...
原文：支持向量機超參數的可視化解釋
作者 Soner Y ld r m 編譯 VK 來源 Towards Datas Science 支持向量機 SVM 是一種應用廣泛的有監督機器學習算法。它主要用於分類任務，但也適用於回歸任務。 在這篇文章中，我們將深入探討支持向量機的兩個重要超參數C和gamma，並通過可視化解釋它們的影響。所以我假設你對算法有一個基本的理解，並把重點放在這些超參數上。 支持向量機用一個決策邊界來分離屬於不同類別 ...
2020-10-13 21:40 0 551 推薦指數：
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