1. 規避分布式事務——業務整合 業務整合方案主要采用將接口整合到本地執行的方法。拿問題場景來說,則可以將服務 A、B、C 整合為一個服務 D 給業務,這個服務 D 再通過轉換為本地事務的方式,比如 ...
一 基本介紹 延時隊列 實現定時任務 場景:比如未付款訂單,超過一定時間后,系統自動取消訂單並釋放占有物品。 常用解決方案: spring的 schedule定時任務輪詢數據庫:缺點:消耗系統內存 增加了數據庫的壓力 存在較大的時間誤差解決: rabbitmqExchange的消息TTL和死信結合 消息的TL Time To Live 消息的TTL就是消息的存活時間。 RabbitMQ可以對隊列和 ...
2020-10-13 21:06 0 632 推薦指數:
1. 規避分布式事務——業務整合 業務整合方案主要采用將接口整合到本地執行的方法。拿問題場景來說,則可以將服務 A、B、C 整合為一個服務 D 給業務,這個服務 D 再通過轉換為本地事務的方式,比如 ...
消息發送一致性 微服務架構下,需要通過網絡進行通信,就自然引入了數據傳輸的不確定性,也就是CAP原理中的P-分區容錯,而這里的消息發送一致性是可靠消息的保證。 生成消息的業務動作與消息發送的一致(e.g: 如果業務操作成功,那么由這個業務操作所產生的消息一定會成功投遞出去,否則就丟失消息 ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務 ...
強一致性、弱一致性、最終一致性 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 強一致性:系統中的某個數據被成功更新后,后續任何對該數據的讀取操作都將得到更新后的值; 弱一致性:系統中的某個數據被更新后,后續對該數據的讀取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...
(一)問題的起源 在電商等業務中,系統一般由多個獨立的服務組成,如何解決分布式調用時候數據的一致性? 具體業務場景如下,比如一個業務操作,如果同時調用服務 A、B、C,需要滿足要么同時成功;要么同時失敗。A、B、C 可能是多個不同部門開發、部署在不同服務器上的遠程服務。 在分布式系統來說 ...
RabbitMQ消息最終一致性解決方案 隨着分布式服務架構的流行與普及,原來在單體應用中執行的多個邏輯操作,現在被拆分成了多個服務之間的遠程調用。雖然服務化為我們的系統帶來了水平伸縮的能力,然而隨之而來挑戰就是分布式事務問題,多個服務之間使用自己單獨維護的數據庫,它們彼此之間不在同一個事務中 ...
一、前言 “功夫貸”是一款線上貸款 APP,主要是給信用卡優質用戶提供純線上的信用貸款,以期限長、額度高、利息低為主要優勢(類似的業務模式主要有宜人貸)。 和任何一種分期貸款一樣,符合資質的用戶, ...
轉載框架中使用的技術知識 NET Core基礎知識,EF CORE Code First,DB First 領域驅動設計理論,三層架構,DDD經典分層架構 WebApi,Swagger,WebApiClient,Grpc ...