一些分布式系統的基本概念 group 進程組。默認情況只有一個組,一個 job 為一個組,也為一個 world world size 全局進程個數 rank 表示進程序號,用於進程間的通訊。rank=0 的主機為 master 節點 local rank 進程 ...
.初始化進程組dist.init process group backend nccl backend是后台利用nccl進行通信 .使樣本之間能夠進行通信train sampler torch.utils.data.distributed.DistributedSampler trainset .創建ddp模型model DDP model,device ids local rank ,outp ...
2020-10-13 19:16 0 493 推薦指數:
一些分布式系統的基本概念 group 進程組。默認情況只有一個組,一個 job 為一個組,也為一個 world world size 全局進程個數 rank 表示進程序號,用於進程間的通訊。rank=0 的主機為 master 節點 local rank 進程 ...
第一篇 pytorch分布式訓練[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分為三個主要的組件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一個廣泛采用的單程序多數據訓練方法。使用DDP,模型會被復制到每個進程 ...
分布式訓練 ...
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[源碼解析] PyTorch 分布式之彈性訓練(3)---代理 目錄 [源碼解析] PyTorch 分布式之彈性訓練(3)---代理 0x00 摘要 0x01 總體背景 1.1 功能分離 1.2 ...
[源碼解析] PyTorch 分布式之彈性訓練(1) --- 總體思路 目錄 [源碼解析] PyTorch 分布式之彈性訓練(1) --- 總體思路 0x00 摘要 0x01 痛點 0x02 難點 0x03 TorchElastic ...
一. torch.nn.DataParallel ? pytorch單機多卡最簡單的實現方法就是使用nn.DataParallel類,其幾乎僅使用一行代碼net = torch.nn.DataParallel(net)就可讓模型同時在多張GPU上訓練,它大致的工作過程如下圖所示: 在每一個 ...
使用pytorch進行分布式訓練,需要指定 local_rank,主機 local_rank = 0 若是報錯: raise _env_error("MASTER_ADDR")ValueError: Error initializing torch.distributed ...