《python深度學習》筆記---6.1-2、word embedding-利用 Embedding 層學習詞嵌入
《python深度學習》筆記---6.1-2、word embedding-利用 Embedding 層學習詞嵌入 一、總結 一句話總結： 【考慮到僅查看每條評論的前 20 個單詞】：得到的驗證精度約為 76%，考慮到僅查看每條評論的前 20 個單詞，這個結果還是相當不錯 的。 【沒有考慮 ...
原文：《python深度學習》筆記---6.1-3、word embedding-使用預訓練的詞嵌入
python深度學習 筆記 . word embedding 使用預訓練的詞嵌入 一 總結 一句話總結： 將文本轉換為能處理的格式 ：將原始文本轉換為神經網絡能夠處理的格式。 Keras 模型的 Embedding 層 ：使用 Keras 模型的 Embedding 層來學習針對特定任務的標記嵌入。 預訓練詞嵌入 提升 在小型自然語言處理問題 ：使用預訓練詞嵌入在小型自然語言處理問題上獲得額外的 ...
2020-10-13 17:07 0 421 推薦指數：
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