手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。 相同點:都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點: 同步提交:阻塞當前線程,一直到提交成功,並且會自動失敗重試 ...
目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql,只能保證數據不丟失,可能會重復 要想實現精准一次性,還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 在線教育:知識點實時統計 ...
2020-10-13 15:53 0 663 推薦指數:
手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。 相同點:都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點: 同步提交:阻塞當前線程,一直到提交成功,並且會自動失敗重試 ...
offset的默認維護位置: 每個broker都會維護一個對應的_consumer_offsets系統主題,用來記錄消費者消費分區數據的位置。0.9版本以前是記錄在zk中的。 _consumer_offsets主題采用key和value的方式存儲數據,key是groupid ...
項目中經常有需求不是消費kafka隊列全部的數據,取區間數據 查詢kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi ...
雖然自動提交offset十分簡單便利,但由於其是基於時間提交的,開發人員難以把握offset提交的時機。因 此Kafka還提供了手動提交offset的API。手動提交offset的方法有兩種:分別是commitSync(同步提交)和commitAsync(異步提交)。兩者的相 同點 ...
spring-kafka的官方文檔介紹,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener開始支持批量消費,只需要設置batchListener參數為true 把application.yml中的enable-auto-commit設置為false,設置為不自動提交 ...
spring-kafka的官方文檔介紹,可以知道自1.1版本之后, @KafkaListener開始支持批量消費,只需要設置batchListener參數為true 把application.yml中的enable-auto-commit設置為false,設置為不自動提交 ...
環境 虛擬機:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客戶端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依賴jdk1.8) spark-1.6 從kafka消費消息的偏移量存儲到ZK 或者 mysql ...
一次性拉取多條數據,消費后再手動提交ACK,因為要保存到數據庫去, 這過程如果失敗的話, 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候,KAFKA不能自動提交 , 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false,禁止自動提交2.設置AckMode ...