在銀行主題模型中,每個數據倉庫的實施公司會有金融行業或銀行業的主題模型,這個模型會根據新的業務不斷進行完善,是各實施公司的業務經驗積累。一個良好的模型對數據倉庫的實施起到了事半功倍的效果,雖然不同的公司會有不同的主題模型產品,但每個公司的產品基本上分為以下幾個主題: 1、當事人(PARTY ...
建立多層次的數據訪問服務體系,有力提升數據倉庫的價值。基於指標匯總層 集市層 可以提供面向業務人員的即席數據查詢 以及面向應用開發者的數據接口 應用訪問接口,滿足不同類型應用的需要。 匯總指標層模型設計原則及步驟 . 建設目標: 匯總指標層也叫中間層,他提煉出對ODS具有共性的數據訪問 統計需求,從而構建出的一個面向支持應用的 提供共享的數據訪問服務的公共數據。從技術角度看目標有: 同時服務於多個 ...
2020-10-13 15:14 0 904 推薦指數:
在銀行主題模型中,每個數據倉庫的實施公司會有金融行業或銀行業的主題模型,這個模型會根據新的業務不斷進行完善,是各實施公司的業務經驗積累。一個良好的模型對數據倉庫的實施起到了事半功倍的效果,雖然不同的公司會有不同的主題模型產品,但每個公司的產品基本上分為以下幾個主題: 1、當事人(PARTY ...
數據倉庫作為全行或全公司的數據中心和總線,匯集了全行各系統以及外部數據,通過良好的系統架構可以保證系統穩定性和處理高效性,那如何保障系統數據的完備性、規范性和統一性呢?這里就需要有良好的數據分區和數據模型,那數據分區在第三部分數據架構中已經介紹,本節將介紹如何進行數據模型的設計。 1、各數據分區 ...
主數據區域中保留了數據倉庫的所有基礎數據及歷史數據,是數據倉庫中最重要的數據區域之一,那主數據區域中主要分為近源模型區和整合(主題)模型區。上一節講到了模型的設計流程如下圖所示。那近源模型層的設計在第2.3和3這兩個步驟中相對簡化,模型表設計的結構同源系統的表結構,字段也一一映射即可。那下面以整合 ...
銀行數據倉庫體系實踐(1)--銀行數據倉庫簡介 大家好,我是leo,一個ITer,在銀行從事系統開發多年。對銀行系統架構特別是數據倉庫/ODS等數據類系統有一定的經驗積累,准備將之前的一些經驗整理成文,一來為自己工作做個總結梳理,二來也希望能和大家互相討論,共同學習,探討新技術、新 ...
銀行數據倉庫體系實踐(3)--數據架構 狹義的數據倉庫數據架構用來特指數據分布,廣義的數據倉庫數據架構還包括數據模型、數據標准和數據治理。即包含相對靜態部分如元數據、業務對象數據模型、主數據、共享數據,也包含相對動態部分如數據 ...
數據轉換作業主要是指在數據倉庫內的結構化數據批量加工,對於非結構化數據以及在線查詢接口、數據流的開發主要是遵循代碼開發規范以及各中間件的開發規范,如使用java來開發遵守java開發規范,使用Kafka需要遵循Kafka的使用和設計規范。同時做好組件的設計,提高復用程度和開發效率。這里就不再贅述 ...
前言:數據集市的目標 數據集市,是數據倉庫 ADM 層最主要的數據形態,應用在特定業務場景的高度匯總數據,支持特定人員或部門進行數據分析、統計、決策等行為。(數據倉庫分層架構及建設思路可查閱作者的《淺談銀行數據倉庫的構建之路》)概念理解起來不難,難在如何制定數據集市的落地 ...