主數據區域中保留了數據倉庫的所有基礎數據及歷史數據，是數據倉庫中最重要的數據區域之一，那主數據區域中主要分為近源模型區和整合（主題）模型區。上一節講到了模型的設計流程如下圖所示。那近源模型層的設計在第2.3和3這兩個步驟中相對簡化，模型表設計的結構同源系統的表結構，字段也一一映射即可。那下面以整合 ...

在銀行主題模型中，每個數據倉庫的實施公司會有金融行業或銀行業的主題模型，這個模型會根據新的業務不斷進行完善，是各實施公司的業務經驗積累。一個良好的模型對數據倉庫的實施起到了事半功倍的效果，雖然不同的公司會有不同的主題模型產品，但每個公司的產品基本上分為以下幾個主題： 1、當事人（PARTY ...

建立多層次的數據訪問服務體系，有力提升數據倉庫的價值。基於指標匯總層、集市層、可以提供面向業務人員的即席數據查詢、以及面向應用開發者的數據接口、應用訪問接口，滿足不同類型應用的需要。 1、匯總指標層模型設計原則及步驟 1.1建設目標： 匯總指標層也叫中間層，他提煉出 ...

銀行數據倉庫體系實踐（1）--銀行數據倉庫簡介 大家好，我是leo，一個ITer，在銀行從事系統開發多年。對銀行系統架構特別是數據倉庫/ODS等數據類系統有一定的經驗積累，准備將之前的一些經驗整理成文，一來為自己工作做個總結梳理，二來也希望能和大家互相討論，共同學習，探討新技術、新 ...

銀行數據倉庫體系實踐（3）--數據架構 狹義的數據倉庫數據架構用來特指數據分布，廣義的數據倉庫數據架構還包括數據模型、數據標准和數據治理。即包含相對靜態部分如元數據、業務對象數據模型、主數據、共享數據，也包含相對動態部分如數據 ...

數據轉換作業主要是指在數據倉庫內的結構化數據批量加工，對於非結構化數據以及在線查詢接口、數據流的開發主要是遵循代碼開發規范以及各中間件的開發規范，如使用java來開發遵守java開發規范，使用Kafka需要遵循Kafka的使用和設計規范。同時做好組件的設計，提高復用程度和開發效率。這里就不再贅述 ...

數據倉庫管理着整個銀行或公司的數據，數據結構復雜，數據量龐大，任何一個數據字段的變化或錯誤都會引起數據錯誤，影響數據應用，同時業務的發展也帶來系統不斷升級，數據需求的不斷增加，數據倉庫需要不斷的升級和維護，才能保證為全行提供持續完整准確的數據服務。所以數據倉庫基本上是全行或全公司版本最多的系統 ...