1.寫在前面 實驗表明,RNN 在幾乎所有的序列問題上都有良好表現,包括語音/文本識別、機器翻譯、手寫體識別、序列數據分析(預測)等。 在實際應用中,RNN 在內部設計上存在一個嚴重的問題:由於網 ...
論文: https: arxiv.org pdf . .pdf github:https: github.com locuslab TCN 轉自:http: nooverfit.com wp 時間卷積網絡tcn 總結:時序模型不再是遞歸網絡rnn https: blog.csdn.net Kuo Jun Lin article details https: zhuanlan.zhihu.com p ...
2020-10-12 20:04 0 404 推薦指數:
1.寫在前面 實驗表明,RNN 在幾乎所有的序列問題上都有良好表現,包括語音/文本識別、機器翻譯、手寫體識別、序列數據分析(預測)等。 在實際應用中,RNN 在內部設計上存在一個嚴重的問題:由於網 ...
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdf TCN(Temporal Convolutional Networks) TCN特點: 可實現接收任意長度的輸入序列作為輸入,同時將其映射為等長的輸出序列,這方面比較像RNN。 計算 ...
一. 博客文章和視頻 blibli視頻:Temporal Convolutional Networks (TCN) (推薦) 簡書:TCN(Temporal Convolutional Network) 個人博客:Temporal Convolutional Network (TCN ...
TCN基本結構 時域卷積網絡(Temporal Convolutional Network,TCN)由Shaojie Bai et al.在2018年提出的,可以用於時序數據處理,詳細內容請看論文。 1.因果卷積(Causal Convolution) 因果卷積如上圖所示。對於上一層t ...
TCN是指時間卷積網絡,一種新型的可以用來解決時間序列預測的算法。在這一兩年中已有多篇論文提出,但是普遍認為下篇論文是TCN的開端。 論文名稱: An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent ...
什么是TCN TCN全稱Temporal Convolutional Network,時序卷積網絡,是在2018年提出的一個卷積模型,但是可以用來處理時間序列。 卷積如何處理時間序列 時間序列預測,最容易想到的就是那個馬爾可夫模型: \[P(y_k|x_k,x_{k-1 ...