圖像增強算法（直方圖均衡化、拉普拉斯、Log、伽馬變換）
一、圖像增強算法原理 圖像增強算法常見於對圖像的亮度、對比度、飽和度、色調等進行調節，增加其清晰度，減少噪點等。圖像增強往往經過多個算法的組合，完成上述功能，比如圖像去燥等同於低通濾波器，增加清晰度則為高通濾波器，當然增強一副圖像是為最后獲取圖像有用信息服務為主。一般的算法流程 ...
原文：OpenCV 圖像增強（方法：伽馬變換）
.伽馬變換 伽馬變換主要用於圖像的校正，將灰度過高或者灰度過低的圖片進行修正，增強對比度。變換公式就是對原圖像上每一個像素值做乘積運算： 伽馬變換對圖像的修正作用其實就是通過增強低灰度或高灰度的細節實現的，從伽馬曲線可以直觀理解： 值以 為分界，值越小，對圖像低灰度部分的擴展作用就越強，值越大，對圖像高灰度部分的擴展作用就越強，通過不同的 值，就可以達到增強低灰度或高灰度部分細節的作用。 . 實 ...
2020-10-12 11:17 0 1908 推薦指數：
相關推薦
【OpenCV】圖像增強---灰度變換、直方圖均衡化
圖像增強的目的：改善圖像的視覺效果或使圖像更適合於人或機器的分析處理。通過圖像增強，可以減少圖像噪聲，提高目標與背景的對比度，也可以增強或抑制圖像中的某些細節 ...
OpenCV圖像增強（python）
為了得到更加清晰的圖像我們需要通過技術對圖像進行處理，比如使用對比度增強的方法來處理圖像，對比度增強就是對圖像輸出的灰度級放大到指定的程度，獲得圖像質量的提升。本文主要通過代碼的方式，通過OpenCV的內置函數將圖像處理到我們理想的結果。 灰度直方圖### 灰度直方圖通過描述灰度級在圖像矩陣中 ...
基於灰度變換的圖像增強
再明確幾個概念 1，灰度：對於通常所謂的黑白圖像，把黑色和白色之間按對數關系分為若干等級稱為灰度。灰度分為256階，用灰度表示的圖像稱作灰度圖.在圖像中用0~255表示，0是全黑，255是全白 2.對比度：對比度值一幅圖像中敏感區域最亮的白和最暗的黑之間的不同亮度層級的測量，差異范圍 ...
常見的圖像增強方法
1. 對比度拉升 采用了線性函數對圖像的灰度值進行變換 2. Gamma校正 采用了非線性函數（指數函數）對圖像的灰度值進行變換 這兩種方式的實質是對感興趣的圖像區域進行展寬，對不感興趣的背景區域進行壓縮，從而達到圖像增強的效果 3. 直方圖均衡化 將原始圖像的直方圖通過積分 ...
opencv 基於直方圖均衡化的圖像增強
直方圖均衡化是圖像增強處理中常見的方法之一，其基本的思想是通過均衡化處理調整圖像灰度分布，達到改善圖像對比度的目的。由於圖像對比度是決定一幅圖像主觀質量的重要因素，因此直方圖均衡化被廣泛應用於圖像的增強處理。 總的來說就是把src源圖像中的像素s經過T轉化后到dst圖像中r，轉化的核心是 s ...
Opencv 圖像增強和亮度調整<6>
圖像處理算子是帶有一幅或多幅輸入圖像、產生一幅輸出圖像的函數。 圖像變換可分為以下兩種：點算子（像素變換）鄰域算子 圖像增強和亮度調整屬於像素變換范疇常見變換方法是： 其中 i 和 j屬於行和列 ...