在很多TensorFlow公布的Demo中,都有這樣的代碼存在,如下,這是干什么的呢? 我們來看一下源代碼: 處理flag解析,然后執行main函數,那么flag解析是什么意思呢?諸如這樣的: ...
tensorflow的代碼中,常常會有tf.app.run 作為入口的寫法,如下: 好的,那我們就進入tf.app.run 這個函數里康康到底是什么樣子的。 從這里看,應該是輸入一個函數對象作為參數,用於程序的運行,如果沒輸入函數就使用默認的 sys.modules main .main,那就建兩個測試文件,看看執行模塊從其它模塊導入的run函數中, sys.modules main 的結果是什么 ...
2020-10-11 13:46 0 491 推薦指數:
在很多TensorFlow公布的Demo中,都有這樣的代碼存在,如下,這是干什么的呢? 我們來看一下源代碼: 處理flag解析,然后執行main函數,那么flag解析是什么意思呢?諸如這樣的: ...
指明函數的入口,即從哪里執行函數。 如果你的代碼中的入口函數不叫main(),而是一個其他名字的函數,如test(),則你應該這樣寫入口tf.app.run(test()) 如果你的代碼中的入口函數叫main(),則你就可以把入口寫成tf.app.run() ...
運行的代碼是mnist_with_summaries.py。出現的問題是 tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv' 昨天一直以為是我自己不會運行Python程序以及命令行參數的原因,看了半天Python ...
環境:Python3.6.6 + tensorflow-gpu 源碼如下: 運行完后,提示 改為直接調用main()函數,就好了。 即便不改,程序結果也是正確的。 參考了:https://blog.csdn.net ...
含有tf.app.run()的文件,在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...
以下為tf.Session().run 說明,其接受的fetches參數可以有多種類型。 下例中可以看到,當以列表作為參數,運算中有賦值時,大多數時候返回的是舊值,偶爾返回新值。 分開則不會。 表明列表中的運算是獨立並行的。 ...
tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行執行程序時,需要傳些參數,其實也就可以理解成對argparse庫 ...
在基於AutoCAD做二次開發時,常見的教程講的都是在DLL中定義一些自定義命令,然后通過netload命令加載這個DLL,通過執行自定義命令的方式來執行我們的自定義功能。這樣的方式在在學習中是顯得很簡單,但用在正式產品中就顯得太業余了,沒有專業精神。當然更professional的當 ...