原文:OpenVINO Model Server的服務化部署——step1(OpenVINO™ Model Server Quickstart)

基於OpenVINO的 semantic segmentation adas 模型,能夠較為精確的分割出天空 使用OpenCV的seamlessClone等函數,實現天空的無縫替換 基於Django實現網絡化部署。三者結合,實現並部署 天空替換 模型。目前服務已經上線:打開地址:http: . . . : upload 就可以體驗,手機端和PC端都可以。雖然界面比較簡陋,速度也比較慢,但是基本可 ...

2020-10-11 08:31 4 559 推薦指數:

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OpenVINO Model Server服務部署——step2(天空分割模型)

基於OpenVINO的“semantic-segmentation-adas”模型,能夠較為精確的分割出天空;使用OpenCV的seamlessClone等函數,實現天空的無縫替換;基於Django實現網絡部署。三者結合,實現並部署“天空替換”模型。目前服務已經上線:打開地址:http ...

Sat Oct 17 06:20:00 CST 2020 2 570
openvino優勢

openvino因為關注於infer部分, 對於TF轉換過來的網絡進行極致的簡化, 建立執行網絡過程提供給用戶, 對於固定的網絡, 省略這個過程, 比同樣tensorflow的CPU版本節省不少時間. 簡化網絡后,運行開銷只有原來的1/3 ...

Fri Dec 07 22:23:00 CST 2018 0 1141
OpenVINO概述

主要特點: 在Intel平台上提升計算機視覺相關深度學習性能達19倍以上解除CNN-based的網絡在邊緣設備的性能瓶頸對OpenCV,OpenXV*視覺庫的傳統API實現加速與優化基於通用API接口在CPU、GPU、FPGA等設備上運行加上OpenVINO工具包(ToolKit)主要包括兩個 ...

Tue Apr 07 21:06:00 CST 2020 0 1500
OpenVINO實戰一:U2-Net大、小模型實戰部署

  本文展示在pytorch框架下將 pth格式轉為onnx格式,然后在openvino框架下部署,並進行效果展示對比。   U2-Net模型分為大小兩種: U2NET---173.6 MB (參數量:4千萬) U2NEP---4.7 MB (參數量:1 百萬   上述 ...

Wed Sep 27 23:21:00 CST 2023 0 132
Convolution_model_Step_by_Step_v2a

Convolutional Neural Networks: Step by Step Welcome to Course 4's first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV ...

Wed Jul 08 23:45:00 CST 2020 0 2225
基於OpenVINO的端到端DL網絡-類化和級聯

一、多車輛識別可能和車輛車牌分割; 這樣一張圖,可以識別多車輛和車牌,問題是如何區分並且配對。 0 1 7 8 是否是車牌可以通過圖片的 ...

Thu Aug 22 15:43:00 CST 2019 0 389
 
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