原文：DataFrame中的空值處理
數據清洗是一項復雜且繁瑣的工作，同時也是整個數據分析過程中最為重要的環節。 在python中空值被顯示為NaN。首先，我們要構造一個包含NaN的DataFrame對象。 gt gt gt import numpy as np gt gt gt import pandas as pd gt gt gt from pandas import Series,DataFrame gt gt gt from ...
2020-10-10 13:45 0 2948 推薦指數：
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閱讀目錄 1.1 有兩種丟失數據： 1.2 np.nan（NaN） 1.3 pandas中的None與NaN 2.1 空值檢測 2.2 空值過濾 2.3 空值填充¶ 1.空值 ...
1.空值 1.1 有兩種丟失數據： None: Python自帶的數據類型 不能參與到任何計算中 np.nan: float類型 能參與計算，但結果總是nan ...
1.dataframe可以看數據庫里面的一張table 2.更注重於行的篩選，對於列可以看做是屬性 3.所以有dataframe.colname,dataframe[:,colname]來提取整個列的操作 都是先行后列 4.利用標簽來選擇特定的行列dataframe.loc[rowname ...
org.apache.spark.sql.DataFrame import org.apache.spark.sql.Column import org ...
當在文本文件中，空值為null，讀入dataframe中，空值為NaN時，使用pd.isnull()\pd.notnull()對一列進行空值判斷； 參考：https://blog.csdn.net/xidianliutingting/article/details/62041891 ...
nvl(exp1,exp2): 如果exp1為空，則返回exp2；否則返回exp1nvl2(exp1,exp2,exp3): ...
10000042SOH77SOH435SOH16SOH22SOH1156120000SOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOH\NSOHyoukuSOH85133.0 ...