分布式計算框架Spark
Apache Spark是一個開源分布式運算框架，最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。 Hadoop MapReduce的每一步完成必須將數據序列化寫到分布式文件系統導致效率大幅降低。Spark盡可能地在內存上存儲中間結果， 極大地提高了計算速度。 MapReduce是一路計算的優秀 ...
原文：使用浪潮AI計算平台之分布式計算（Tensorflow框架下 PS/Worker模式下的異步計算）
雖然Tensorflow一直都是支持分布式計算的，但是由於只有一台電腦，一個GPU，所以別說分布式的tensorflow的使用了，就是單機多卡都是沒有使用過的，由於后來可以有機會使用這個浪潮的AI計算平台於是在上面試了試tensorflow的分布式計算，這里說的是其中的PS Worker模式下的異步計算。 看下圖，可以知道這個平台是支持單機計算，以及分布式的 PS Worker模式和MPI模式的： ...
2020-10-10 13:06 0 546 推薦指數：
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分布式計算框架——Spark
產生的背景 1）MapReduce有較大的局限性 僅支持Map、Reduce兩種語義操作 執行效率低，時間開銷大 主要用於大規模離線批處理 不適合迭代計算、交互式計算、實時流處理等場景 2）計算框架種類多，選型難，學習成本高 批處理：MapReduce 流處理：Storm、Flink 交互式計算 ...
分布式計算框架
MapReduce 簡介 概念 面向批處理的分布式計算框架 一種編程模型: MapReduce程序被分為Map(映射)和Reduce(化簡)階段 核心思想 分而治之, 並行計算 移動計算而非移動數據 特點 MapReduce有幾個特點： 移動計算 ...
分布式計算框架綜述
最近在寫本科的畢業論文，題目是有關於MapReduce的並行化處理，老師給出修改意見中提到了關於分布式計算框架的的國內外研究現狀，一開始並沒有搞懂分布式計算機框架，以為是MapReduce。MapReduce只是一種並行編程模式，也可以是一種並行框架，並不是分布式計算框架。百度得知 ...
分布式計算（五）Azkaban使用
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分布式計算框架Gearman原理詳解
什么是Gearman？ Gearman提供了一個通用的應用程序框架，用於將工作轉移到更適合於工作的其他機器或流程。它允許你並行工作，負載平衡處理，並在語言間調用函數。它可用於從高可用性網站到傳輸數據庫復制事件的各種應用程序。換句話說，它是分布式處理交流的神經系統。關於Gearman的一些優點 ...
2_分布式計算框架MapReduce
一、mr介紹 1、MapReduce設計理念是移動計算而不是移動數據,就是把分析計算的程序,分別拷貝一份到不同的機器上,而不是移動數據. 2、計算框架有很多,不是誰替換誰的問題,是誰更適合的問題.mr離線計算框架 適合離線計算;storm流式計算框架 適合實時計算;sprak內存計算框架 適合 ...
Hadoop- MapReduce分布式計算框架原理
分布式計算： 原則：移動計算而盡可能減少移動數據（減少網絡開銷） 分布式計算其實就是將單台機器上的計算拓展到多台機器上並行計算。 MapReduce是一種編程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 結構。只要按照其編程規范，只需要編寫少量的業務邏輯 ...