原文:GAN網絡之入門教程(五)之基於條件cGAN動漫頭像生成

目錄 Prepare 在上篇博客 AN網絡之入門教程 四 之基於DCGAN動漫頭像生成 中,介紹了基於DCGAN的動漫頭像生成,時隔幾月,序屬三秋,在這篇博客中,將介紹如何使用條件GAN網絡 conditional GAN 生成符合需求的圖片。 這篇博客有一個錯誤,在接下來的文章中構建的網絡是ACGAN網絡,並不是cgan網絡。感謝Shinjii指出這個錯誤。 做成的效果圖如下所示, 一鍵起飛 ...

2020-10-10 11:55 16 1785 推薦指數:

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GAN網絡入門教程(二)之GAN原理

在一篇博客GAN網絡入門教程(一)之GAN網絡介紹中,簡單的對GAN網絡進行了一些介紹,介紹了其是什么,然后大概的流程是什么。 在這篇博客中,主要是介紹其數學公式,以及其算法流程。當然數學公式只是簡單的介紹,並不會設計很復雜的公式推導。如果想詳細的了解GAN網絡的原理,推薦去看李宏毅老師的課程 ...

Sun Jul 05 23:18:00 CST 2020 0 2230
0902-用GAN生成動漫頭像

0902-用GAN生成動漫頭像 目錄 一、概述 二、代碼結構 三、model.py 3.1 生成器 3.2 判別器 四、參數配置 五、數據處理 六、訓練 七、隨機生成圖片 八、訓練模型並測試 ...

Thu May 13 18:24:00 CST 2021 0 2023
GANCGAN——生成式對抗網絡條件生成式對抗網絡

GAN的定義   GAN是一個評估和學習生成模型的框架。生成模型的目標是學習到輸入樣本的分布,用來生成樣本。GAN和傳統的生成模型不同,使用兩個內置模型以“對抗”的方式來使學習分布不斷接近輸入樣本分布。兩個模型一個是生成模型(Generative model),用來生成樣本;另一個是判別模型 ...

Tue Aug 04 06:44:00 CST 2020 0 1319
GAN網絡入門教程(一)之GAN網絡介紹

GAN網絡入門教程(一)之GAN網絡介紹 稍微的開一個新坑,同樣也是入門教程(因此教程的內容不會是從入門到精通,而是從入門到入土)。主要是為了完成數據挖掘的課程設計,然后就把挖掘榔頭挖到了GAN網絡這里來了。當然,我也是新手上路,如有任何問題,歡迎在評論區留言。 生成式對抗網絡是20 ...

Sun Jul 05 11:05:00 CST 2020 2 9899
CGAN-條件生成對抗網絡

CGAN是最基礎的GAN模型之一,全稱conditional GAN,意為條件生成對抗網絡。 先說一下GANCGAN的區別,最基本的GAN判別器只能判別真假,但無法對生成數據進行控制,即如果有兩種以上類別的訓練數據,那么GAN生成器無法指定生成的數據,判別器也無法對真數據+假標簽進行判別 ...

Fri Sep 11 18:09:00 CST 2020 0 1679
利用DCGAN生成動漫頭像

1.首先獲取到動漫圖片,這里用python的scrapy框架來爬取動漫圖片。圖片來自於https://konachan.net/post?page=1。這里給出幾個關鍵文件內容: (1)items.py (2)spider.py(自己創建 ...

Fri Nov 01 21:57:00 CST 2019 0 707
 
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