yolo v3 loss=nan, Avg loss=nan的一種原因
我這里是由於數據整理錯誤導致的，同一標注區域重復2次送入模型，具體如下： 上述為1張圖片的標注數據，1-4行和5-8行重復。 訓練過程中，批輸出的loss初期逐漸減少至一定值后出現快速增長，最后變成nan. 這個原因還不太清晰，個人感覺是相同的數據導致梯度變化變為0，導致了梯度 ...
原文：YOLO V3 loss為Nan
之前在用yolo v 訓練自己的數據集的時候，會出現loss nan的情況。這邊給出一點解決方法。 .查看是否為代碼問題，在計算損失時是否出現負數，分母為 等情況。 .檢查數據集文件是否標識正確。 .每一次batch，打印一次loss，檢查是否出現梯度爆炸的情況。若有loss inf，則可以設定一個閾值。 .調整參數，我就是因為學習率過小出現了nan值，調大一點就正常了 ...
2020-10-09 15:03 0 690 推薦指數：
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