基於pytorch的簡易卷積神經網絡結構搭建-卷積神經網絡（CNN）淺析
卷積神經網絡 卷積神經網絡是近些年逐步興起的一種人工神經網絡結構, 因為利用卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優預測結果, 這一種技術也被廣泛的傳播可應用. 卷積神經網絡最常被應用的方面是計算機的圖像識別, 不過因為不斷地創新, 它也被應用在視頻分析, 自然語言處理, 葯物發現 ...
原文：PyTorch 搭建卷積神經網絡
關於卷積神經網絡的理論基礎不再詳細說明，具體可見 卷積神經網絡CNN。 卷積層 輸出： 這里的輸入為 通道的 大小圖像，該卷積層包括 個卷積核，每個卷積核為 通道的 大小，因此輸出為 通道的 大小圖像。 輸入的通道數就是卷積核的通道數，輸出的通道數就是卷積核的個數。 如果不想改變圖像大小，可以使用 padding 填充圖像： 輸出： 還可以設置歩長 stride ： 池化層 輸出： 一般不會改變通 ...
2020-10-09 10:54 0 582 推薦指數：
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