libaom 編碼速度 speed=0.0178x 真的無法忍受這個速度,每秒只能處理 2-3個幀 相比 libaom ,libsvtav1 速度有所提升 speed=0.0966x 差不多提升了 10倍左右 ffmpeg 現在支持 libsvtav1,只有 x64 才能用,x86 不支持 ...
第一步:按照官網教程下載依賴軟件,我下載的是如下標紅線的軟件。 第二步:將安裝后的軟件添加到環境變量。 第三步:在官網上選擇穩定的版本 經過多個版本的測試 V . . 版本能夠編譯成.exe文件 下載: 第四步:打開CMake軟件,在build的目錄需要自己創建build x ,用來保存CMake后的文件,在配置中我選擇的是 版的VS,配置Configure 選X ,編譯后點Generate,再點 ...
2020-10-08 14:56 0 453 推薦指數:
libaom 編碼速度 speed=0.0178x 真的無法忍受這個速度,每秒只能處理 2-3個幀 相比 libaom ,libsvtav1 速度有所提升 speed=0.0966x 差不多提升了 10倍左右 ffmpeg 現在支持 libsvtav1,只有 x64 才能用,x86 不支持 ...
引言 前面三篇文章介紹了變分推斷(variational inference),這篇文章將要介紹變分自編碼器,但是在介紹變分自編碼器前,我們先來了解一下傳統的自編碼器。 自編碼器 自編碼器(autoencoder)屬於無監督學習模型(unsupervised learning ...
4.2 編碼器 在數字系統中,用二進制代碼表示特定信息(十進制)的過程稱為編碼,實現編碼功能的電路稱為編碼器。 4.2.1 普通編碼器的編碼原理 普通編碼器要求在任何時刻只允許一個輸入信號有效,否則輸出將發生混亂。 1.二進制編碼 用 n 位二進制代碼對2n 個信號進行編碼 ...
神經網絡就是一種特殊的自編碼器,區別在於自編碼器的輸出和輸入是相同的,是一個自監督的過程,通過訓練自編碼器,得到每一層中的權重參數,自然地我們就得到了輸入x的不同的表示(每一層代表一種)這些就是特征,自動編碼器就是一種盡可能復現原數據的神經網絡。 “自編碼”是一種 ...
自編碼器論文的提出是為了神經網絡權重更好的初始化,他將多層網絡一層一層的通過自編碼器確定初始權重,最終再對模型進行權重訓練; 這種初始化權重的方式目前已經不是主流,但他的思路可以借鑒到很多場景; 模型簡介 自編碼器,AutoEncode,它分為兩部分,前一部分是編碼器,后一部分是解碼器 ...
稀疏矩陣 在矩陣中,若數值為0的元素數目遠遠多於非0元素的數目,並且非0元素分布沒有規律時,則稱該矩陣為稀疏矩陣;與之相反,若非0元素數目占大多數時,則稱該矩陣為稠密矩陣。定義非零元素的總數比上矩陣所有元素的總數為矩陣的稠密度。 就是很稀疏,像程序員的頭發[尷尬] 稀疏編碼 稀疏編碼 ...