原文:SpringCloud詳解 第九章 分布式服務跟蹤 Sleuth(一)

通過之前的Spring Cloud 組件學習, 實際上我們已經能夠通過使用它們搭建起一 個基礎的微服務架構系統來實現業務需求了。 但是, 隨着業務的發展, 系統規模也會變得越來越大, 各微服務間的調用關系也變得越來越錯綜復雜。 通常 一 個由客戶端發起的請求在后端系統中會經過多個不同的微服務調用來協同產生最后的請求結果, 在復雜的微服務架構系統中, 幾乎每 一 個前端請求都會形成 一 條復雜的分布 ...

2020-10-07 22:56 0 1683 推薦指數:

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第九章 企業項目開發--分布式緩存Redis(1)

注意:本章代碼將會建立在上一的代碼基礎上,上一鏈接《第八 企業項目開發--分布式緩存memcached》 1、為什么用Redis 1.1、為什么用分布式緩存(或者說本地緩存存在的問題)? 見《第八 企業項目開發--分布式緩存memcached》 1.2 ...

Fri Jan 29 01:10:00 CST 2016 0 3761
第九章 WeBASE 分布式中間件平台快速部署

本篇博客是在和FISCO BCOS團隊、微眾銀行WeBASE團隊聯調了一個下午,最終把許多坑填上,完成WeBASE的搭建后完成的!感謝小伙伴們的找錯糾錯,感謝! 參考資料:https://we ...

Thu Jul 18 02:47:00 CST 2019 0 914
springcloud 分布式服務跟蹤sleuth+zipkin

原文:https://www.jianshu.com/p/6ef0b76b9c26 分布式服務跟蹤需求 隨着分布式服務越來越多,調用關系越來越復雜,組合接口越來越多,要進行分布式服務跟蹤監控的需求也越來越強烈,對於項目負責人當生產環境出現問題的時候需要第一時間知道 ...

Sun Sep 30 01:45:00 CST 2018 0 968
Spring Cloud第九篇 | 分布式服務跟蹤Sleuth

​ ​本文是Spring Cloud專欄的第九篇文章,了解前八篇文章內容有助於更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用組件介紹概覽 Spring Cloud第二篇 | 使用並認識Eureka注冊中心 Spring ...

Fri Dec 20 02:27:00 CST 2019 0 307
SpringCloud入門(十一):Sleuth 與 Zipkin分布式鏈路跟蹤

  現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎主要來自於 Google 的一篇論文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最為廣泛的開源實現是 Twitter 的 Zipkin,為了實現平台無關、廠商無關 ...

Sat May 02 05:28:00 CST 2020 0 642
SpringCloud分布式鏈路跟蹤sleuth)+微服務總結

分布式鏈路跟蹤介紹 微服務跟蹤"可以先看幾個問題,對於一個大型的微服務架構系統,會有哪些常見問題? 如何串聯調用鏈,快速定位問題 如何厘清微服務之間的依賴關系 如何進行各個服務接口的性能分折 如何跟蹤業務流的處理 sleuth介紹: spring Cloud Sleuth ...

Thu Feb 13 18:25:00 CST 2020 0 1730
白話SpringCloud | 第九章:路由網關(Zuul)的使用

前言 介紹完分布式配置中心,結合前面的文章。我們已經有了一個微服務的框架了,可以對外提供api接口服務了。但現在試想一下,在微服務框架中,每個對外服務都是獨立部署的,對外的api或者服務地址都不是不盡相同的。對於內部而言,很簡單,通過注冊中心自動感知即可。但我們大部分情況下,服務都是提供給 ...

Mon Oct 15 17:00:00 CST 2018 1 714
 
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