pytorch和tensorflow的愛恨情仇之基本數據類型 pytorch和tensorflow的愛恨情仇之張量 pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 之前我們就已經了解了pytorch和tensorflow中的變量，本節我們深入了解可訓練的參數 ...

pytorch和tensorflow的愛恨情仇之基本數據類型：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13759451.html pytorch版本：1.6.0 tensorflow版本：1.15.0 基本概念：標量、一維向量、二維矩陣、多維張量 ...

　　神經網絡中最重要的就是參數了，其中包括權重項$W$和偏置項$b$。 我們訓練神經網絡的最終目的就是得到最好的參數，使得目標函數取得最小值。參數的初始化也同樣重要，因此微調受到很多人的重視， 　　只列一些常用的！ Tensorflow 常數初始化 value取0，則代表 ...

自己一直以來都是使用的pytorch，最近打算好好的看下tensorflow，新開一個系列：pytorch和tensorflow的愛恨情仇（相愛相殺。。。） 無論學習什么框架或者是什么編程語言，最基礎的就是其基本的數據類型了，接下來我們就一一看看吧。 pytorch版本：0.4.1，准備之后 ...

利用pytorch 定義自己的網絡模型時，需要繼承toch.nn.Module 基類。 基類中有parameters()、modules()、children()等方法 看一下parameters方法 看一下modules()方法 看一下 ...

1.使用apply() 舉例說明： Encoder ：設計的編碼其模型 weights_init(): 用來初始化模型 model.apply():實現初始化 返回： 2.直接在定義網絡時定義 然后調用即可 ...

from：http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我學習了神經網絡中權值初始化的方法 那么如何在pytorch里實現呢。 PyTorch提供了多種參數初始化函數： torch.nn.init.constant ...

有時間再寫。 ...