強化學習框架RLlib教程003：Training APIs的使用（二）基礎pythonAPI
目錄 基礎pythonAPI概覽 計算動作（Computing Actions） 獲取策略狀態（Accessing Policy State） 獲取模型狀態（Accessing Model State） 例子：預處理喂給model的觀測值 例子：查詢一個 ...
原文：強化學習框架RLlib教程004：Training APIs的使用（三）高級pythonAPI
目錄 定制訓練流程 Custom Training Workflows 全局協調 Global Coordination 回調函數和自定義准則 Callbacks and Custom Metrics 可視化自定義的度量 Visualizing Custom Metrics 自定義探索行為 Customizing Exploration Behavior 訓練過程中自定義評估 Customized ...
2020-10-06 17:29 0 506 推薦指數：
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作者|Christian Hubbs 編譯|VK 來源|Towards Data Science Ray不僅僅是一個用於多處理的庫，Ray的真正力量來自於RLlib和Tune庫，它們利用了強化學習的這種能力。它使你能夠將訓練擴展到大型分布式服務器，或者利用並行化特性來更有效地使用 ...
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