原文:圖像修復之DeepFill: Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

. 摘要 作者提出了一種生成式圖像修復系統,該系統基於從數百萬個圖像中學習的門控卷積,無需額外的標記工作。作者所提出的卷積解決了將所有輸入像素都視為有效像素的香草卷積問題,通過為所有通道在所有層上的每個空間位置提供可學習的動態特征選擇機制來概括部分卷積。 此外,由於自由形式的蒙版可能會出現在任何形狀的圖像中,因此為單個矩形蒙版設計的全局和局部GAN均不適用。因此,我們還通過應用頻譜歸一化提出了基 ...

2020-10-05 11:23 0 475 推薦指數:

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Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution

CODE Download 摘要 不同於vanilla convolution,將所有輸入的像素做為有效像素(valid pixels),gated convolution,是一個基於partial convolution的,不同的是gated convolution為所有通道 ...

Mon Apr 06 03:01:00 CST 2020 1 816
圖像修復Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

1. 摘要 現有的基於深度學習的圖像修補方法在損壞的圖像上使用標准卷積網絡,使用卷積濾波器響應以有效像素以及掩蔽孔中的替代值(通常為平均值)為條件。 這通常會導致諸如顏色差異和模糊等偽影。 后處理通常用於減少這些工件,但代價很高,可能會失敗。 我們提出使用部分卷積,部分卷積指的是卷積只在圖片 ...

Thu Jun 25 19:33:00 CST 2020 0 1820
自由變形技術(Free-Form Deformation)

  自由變形技術Free-Form Deformation是編輯幾何模型的重要手段,它於80年代由Sederberg等人提出,目前許多三維建模軟件中都有這種變形算法。自由變形方法在變形過程中並不是直接操作幾何模型,而是把幾何模型嵌入到變形空間,然后通過操作變形空間來使得嵌入其中的幾何模型發生 ...

Thu Aug 29 00:20:00 CST 2019 1 2002
【ECCV2020】 Context-Gated Convolution

論文:https://arxiv.org/abs/1910.05577 代碼:https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 這是來自哥倫比亞大學和騰訊 AI lab 的工作,也是一種即插即用的模塊。 論文的動機 ...

Sat Aug 15 00:47:00 CST 2020 0 749
Coherent Semantic Attention for Image Inpainting

文章的基本信息 文章來源: ICCV 2019 下載鏈接:Code Download 現狀: 現存基於學習的圖像修復算法生成的內容帶有模糊的紋理和扭曲的結構,這是因為局部像素的不連續性導致的。從語義級別的角度來看,局部像素不連續性主要是因為這些方法忽略了語義相關性和缺失區域的特征連續性 ...

Mon Mar 23 04:33:00 CST 2020 1 1283
Semantic Image Inpainting with Deep Generative Models

摘要 論文來源:CVPR 2017 論文提出的方法:給定一個訓練好的生成模型,采用提出的兩個損失函數$ context-loss和prior-loss$,通過在潛在的圖像流尋找與需要修復圖片最接近的編碼來實現修復。 優勢之處:最新的方法需要有關缺失部分的一些特定信息,而此方法不管缺失部分 ...

Mon Mar 02 08:37:00 CST 2020 0 1137
【Paper】Image Inpainting 必讀papers-自己整理

Image Inpainting 必讀papers 要搭建自己腦海里的關於Image Inpainting的論文樹,知道每一篇paper的insight,盡可能多的去理解。 2016年 開山之作《Context-Encoders:Feature Learning ...

Fri Jul 16 02:17:00 CST 2021 0 287
Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions

英偉達此項目官網 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 現有的基於深度學習的圖像修補方法在損壞的圖像上使用標准卷積網絡,使用以有效像素(非缺失部分的像素)和缺失部分填充適當的值(通常為平均值)為條件的進行卷積操作 ...

Sun Mar 29 21:42:00 CST 2020 0 1338
 
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