Broadcast 看名字就很好理解了,其實就是把同一份數據分發廣播給所有人,示意圖如下: Scatter 不同於Broadcast, scatter可以將不同數據分發給不同的進程。 Gather 這個也很好理解,就是把多個進程的數據拼湊在一起。 Reduce ...
PyTorch分布式訓練詳解教程 scatter, gather amp isend, irecv amp all reduce amp DDP 本文將從零入手,簡單介紹如何使用PyTorch中的多種方法進行分布式訓練。 具體而言,我們將使用四種方法,分別是: scatter, gatter isend, irecv all reduce DataDistributedParallel DDP . ...
2020-10-05 06:52 0 3717 推薦指數:
Broadcast 看名字就很好理解了,其實就是把同一份數據分發廣播給所有人,示意圖如下: Scatter 不同於Broadcast, scatter可以將不同數據分發給不同的進程。 Gather 這個也很好理解,就是把多個進程的數據拼湊在一起。 Reduce ...
(trainset) 3.創建ddp模型model = DDP(model,device_ids=[loca ...
分布式訓練 ...
一些分布式系統的基本概念 group 進程組。默認情況只有一個組,一個 job 為一個組,也為一個 world world size 全局進程個數 rank 表示進程序號,用於進程間的通訊。rank=0 的主機為 master 節點 local rank 進程 ...
第一篇 pytorch分布式訓練[1] 在pytorch 1.6.0,torch.distributed中的功能可以分為三個主要的組件: Distributed Data-Parallel Training(DDP)是一個廣泛采用的單程序多數據訓練方法。使用DDP,模型會被復制到每個進程 ...
[源碼解析] PyTorch 分布式(17) --- 結合DDP和分布式 RPC 框架 目錄 [源碼解析] PyTorch 分布式(17) --- 結合DDP和分布式 RPC 框架 0x00 摘要 0x00 綜述 0x01 啟動 ...
PyTorch中scatter和gather的用法 閑扯 許久沒有更新博客了,2019年總體上看是荒廢的,沒有做出什么東西,明年春天就要開始准備實習了,雖然不找算法崗的工作,但是還是准備在2019年的最后一個半月認真整理一下自己學習的機器學習和深度學習的知識。 scatter的用法 ...
[源碼解析] PyTorch 分布式之彈性訓練(6)---監控/容錯 目錄 [源碼解析] PyTorch 分布式之彈性訓練(6)---監控/容錯 0x00 摘要 0x01 總體邏輯 1.1 Node集群角度 ...