tensor索引與numpy類似,支持冒號,和數字直接索引 ...(三個點)索引 用於維度過多,且取中間多個維度所有數據的情況 masked_select take ...
.基本概念 標量:就是一個數,是 維的,只有大小,沒有方向 向量:是 n的一列數,是 維的,有大小,也有方向 張量:是n n的一堆數,是 維的,n個向量合並而成 .a.size ,a.shape ,a.numel ,a.dim 的區別 a.size :輸出a的某一維度中元素的個數,若未指定維度,則計算所有元素的個數 a.shape :輸出a數組各維度的長度信息,返回是元組類型。 a.numel ...
2020-10-04 15:13 0 519 推薦指數:
tensor索引與numpy類似,支持冒號,和數字直接索引 ...(三個點)索引 用於維度過多,且取中間多個維度所有數據的情況 masked_select take ...
本文列舉的框架源碼基於PyTorch1.0,交互語 ...
@ 目錄 index索引 基本索引 連續選取 規則間隔索引 索引總結 不規則間隔索引 任意多的維度索引 使用掩碼來索引 打平后的索引 index索引 torch會自動從左向右索引 ...
1.查看數據類型 2.類型轉換 方法一:簡單后綴轉換 方法二:使用torch.type()函數 方法三:使用type_as(tensor)將tensor轉換為指定tensor的類型 3.tensor創建--指定維度和數據類型 ...
引言 本篇介紹Pytorch 的索引與切片 索引 切片 顧頭不顧尾 步長 ...
玩過深度學習圖像處理的都知道,對於一張分辨率超大的圖片,我們往往不會采取直接壓平讀入的方式喂入神經網絡,而是將它切成一小塊一小塊的去讀,這樣的好處就是可以加快讀取速度並且減少內存的占用。就拿醫學圖像處 ...
創建tensor: 1.numpy向量轉tensor: a=np.array([2,2,2]) b=torch.from_numpy(a) 2.列表轉tensor: a=torch.tensor([2,2]) b=torch.FloatTensor([2,2 ...
1.矩陣的轉置 方法:t() 輸出結果 transpose(維度下標1,維度下標2):任意兩個維度之間的轉換 輸出結果 permute(維度 ...