機器學習中特征的處理及選擇
##基礎概念 特征工程是通過對原始數據的處理和加工，將原始數據屬性通過處理轉換為數據特征的過程，屬性是數據本身具有的維度，特征是數據中所呈現出來的某一種重要的特性，通常是通過屬性的計算，組合或轉換得到的。比如主成分分析就是將大量的數據屬性轉換為少數幾個特征的過程。某種程度而言，好的數據以及特征 ...
原文：機器學習中的“特征”到底是什么?
經常聽到搞算法的人把 feature 掛在嘴邊，這個 feature 可不是產品經理丟給開發的feature 產品的新特性，而是 特征 。在機器學習中，特征是被觀測對象的一個獨立可觀測的屬性或者特點。比如識別水果的種類，需要考慮的特征 屬性 有：大小 形狀 顏色等。要識別一個人是誰，可以用他的走路姿勢 說話語氣等來衡量。古人歸有光在 項脊軒志 提到了 足音辨人 的技能，所以走路的腳步聲也可以用來作 ...
2020-10-03 10:03 0 1795 推薦指數：
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