轉載入職第一天,老板竟讓我優化5億數據量,要涼涼? >jsoncat:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同於 Spring Boot 的一個輕量級的 HTTP 框架) 前段時間 ...
小 T 導讀:八五信息新能源電力物聯網平台采用TDengine,存儲和查詢分析物聯網設備的實時數據,以及光伏設備傳感器的遙測數據。需支撐至少 台設備總計 萬測點的實時數據接入 處理及存儲,預計日增量 多億條。之前使用TimescaleDB,無論在讀寫性能,還是硬件資源上,都遇到了瓶頸,且沒有集群功能。隨后切換到了TDengine,讀寫性能提高了 倍,存儲成本降低到原來 左右。 使用場景簡介 當前業 ...
2020-09-30 15:21 0 731 推薦指數:
轉載入職第一天,老板竟讓我優化5億數據量,要涼涼? >jsoncat:https://github.com/Snailclimb/jsoncat (仿 Spring Boot 但不同於 Spring Boot 的一個輕量級的 HTTP 框架) 前段時間 ...
select inday,sum(p1),count(*) from tj23 as a where inday between '"+sstart+"' and '"+send+"' group b ...
編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可能快的排序。 (1)一個簡單的思路是讀1000萬條1次,對第i個25萬條數據進行排序,並將排好的結果存成外部文件i ...
怎樣對千萬級甚至億級數據量排序 編程珠璣第二版第一章就有類似的問題,問題描述如下: 有最多1000萬條不同的整型數據存在於硬盤的文件中(數據不超過最大值),如何在1M內存的情況下對其進行盡可 ...
進行了一下Mongodb億級數據量的性能測試,分別測試如下幾個項目: (所有插入都是單線程進行,所有讀取都是多線程進行) 1) 普通插入性能 (插入的數據每條大約在1KB左右) 2) 批量插入性能 (使用的是官方C#客戶端的InsertBatch),這個測的是批量 ...
導讀:當今生活節奏日益加快,企業面對不斷增加的海量信息,其信息篩選和處理效率低下的困擾與日俱增。由於用戶營銷不夠細化,企業 App 中許多不合時宜或不合偏好的消息推送很大程度上影響了用戶體驗,甚至引發了用戶流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的數據體系戰略,通過打通和整合集團各個業務 ...
劉 勇 Email:lyssym@sina.com 簡介 針對實際應用中並發訪問MySQL的場景,本文采用多線程對MySQL進行並發讀取訪問,其中以返回用戶所需的數據並顯示在終端為測試結束節點,即將數據從MySQL集群讀取后存儲於客戶端本地內存中。測試過程如下:分別針對4種 ...
摘要:刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據呢? 本文分享自華為雲社區《大數據量性能優化之分頁查詢》,作者: JavaEdge。 刷帖子翻頁需要分頁查詢,搜索商品也需分頁查詢。當遇到上千萬、上億數據量,怎么快速拉取全量數據 ...