說明:本機系統為 win10 64 位, base 是集成於 Anaconda3 的 64 位的python,以下是創建虛擬環境 py366-32,安裝 3.6.6 版的 32 為python,把 3.6.6 版的 32 為 python 添加到 Jupyter notebook 內核中的過程 ...
安裝ipykernel: 為虛擬環境創建kernel文件: 激活conda環境: 將虛擬環境寫入Jupyter Notebook的kernel中: 啟動Jupyter Notebook並查看Kernel: 使用時在Kernel中選擇cancer 設置的顯示名稱 即可使用該虛擬環境 ...
2020-09-30 11:09 0 445 推薦指數:
說明:本機系統為 win10 64 位, base 是集成於 Anaconda3 的 64 位的python,以下是創建虛擬環境 py366-32,安裝 3.6.6 版的 32 為python,把 3.6.6 版的 32 為 python 添加到 Jupyter notebook 內核中的過程 ...
原本以為,當進入虛擬環境之后,再運行jupyter notebook應該是這個環境下的jupyter,比如我默認創建一個文件,這個文件調用的編譯器應該是這個虛擬環境中的編譯器,實際上並不是 當你進入jupyter新建文件之后,你會發現,並沒有存在虛擬環境的名稱,以及import sys ...
1、列出當前的虛擬環境 conda env list 2、激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 3、安裝ipykernel conda install ipykernel 4、再執行 python -m ipykernel ...
1 問題描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch、Tensorflow等多個虛擬環境后,依然無法使用Jupyter Notebook選擇不同的虛擬環境運行代碼,問題如下圖所示。 2 解決方法 2.1 首先查看當前存在的虛擬環境: 使用組合鍵 ...
是選擇安裝路徑,一步一步點擊確認下來。 配置jupyter notebook 打開Windows ...
一、進入虛擬環境 source tf1/bin/activate 二、安裝 IPykernel 三、將 Virtualenv 加入IPykernel中 四、啟動jupyter notebook並更改kernel(右上角Logout下面的名字即為環境名稱) ...
以前也添加過,但是忘了,去百度,好多博客寫的都太“含蓄了”,今天我自己來記錄一下,方便自己,也方便他人 下面的操作建立在已經安裝完成了anaconda 環境名稱:就是conda建立的虛擬環境的名稱,我創建的是:my_pt 第一步:打開anaconda prompt,安裝ipykernel ...
為了讓Jupyter Notebook支持虛擬運行環境,需要在Anaconda里安裝一個插件。 回到終端下面,退出目前正在運行的Jupyter Notebook Server,然后執行: 再重新開啟Jupyter Notebook: 這下我們就能看到差別了——除了最新 ...